国际象棋引擎Stockfish 14发布:比2016年版本增加400 Elo分


本文摘自cnBeta.com,原文地址:https://www.cnbeta.com/articles/tech/1149339.htm,侵删。

国际象棋引擎Stockfish 14发布:比2016年版本增加400 Elo分

开发者预估平均每年增加了 80 分国际象棋等级分(Elo 分)。相比较 2016 年推出的 Stockfish 7,现在推出的 Stockfish 14 至少增强了 400 分。相比较上个版本,Stockfish 14 能够更加精准的评估未知,这是因为在定义和训练提供位置评估的高效可更新的神经网络(NNUE)方面取得了两个重大进展。

首先,开发团队之前宣布的和 Leela Chess Zero 团队的合作已经取得了成果。LCZero 团队提供了由 Leela 评估的数十亿个位置,开发团队将这些位置与 Stockfish 评估的数十亿个位置结合起来,训练 NNUE 网络,为 Stockfish 14 提供支持。开发团队可以免费使用和结合这些数据集,这对取得的进展至关重要,也显示了开源和开放数据的力量。

第二是 NNUE 网络的结构得到了显著的改进。新的网络不仅更大,而且更重要的是,它能更好地处理大的物质不平衡,并能专门用于游戏的多个阶段。由 Gary Linscott 和 Tomasz Sobczyk 启动的一个新项目,导致了用 pytorch 编写的 GPU 加速网络训练器。这个工具可以在几个小时内训练出高质量的网络。

最后,新版本还有一些搜索改进、小错误修复和额外的改进。例如,Stockfish现在在短时控制下对 chess960(费舍尔随机棋)强了约 90 个 Elo。

Stockfish引擎具有两个国际象棋评估功能,即基于手工术语的经典评估和基于可有效更新的神经网络的NNUE评估。经典评估几乎可以在所有CPU架构上高效运行,而NNUE评估得益于大多数CPU(sse2,avx2,neon或类似CPU)可用的向量内在函数。


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