本文摘自太平洋电脑网,原文链接:https://news.pconline.com.cn/1479/14797550.html,侵删。
计算机科学与随机系统研究所(IRISA)的一支研究团队,刚刚介绍了其新开发的一套恶意软件检测系统,特点是利用树莓派来扫描设备中的特定电磁波。 团队成员中宝库了 Annelie Heuser、Matthieu Mastio、Duy-Phuc Pham 和 Damien Marion,且由于这套装置专注于电磁(EM)信号,因而无需在目标设备上安装任何东西。
不过为了达成这一目标,IRISA 研究团队还是让树莓派接受了安全与恶意数据集的专项训练,以帮助定义潜在的威胁参数。
此外树莓派上配备了一个 Picoscope 6407 示波器、以及一个 H-Field 探头,用于检测电磁(EM)场的变化。
在《于混淆中揭露:利用电磁信号开展恶意软件分类工作》的研究论文中,IRISA 团队介绍了如何利用卷积神经网络(CNN)来评估相关数据威胁。
结果让人相当欣喜,可知经过训练的恶意软件检测系统模型,能够在测试期间实现高达 99.82% 的准确率。
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