SDK数据库 Aggregate划分记录(2)-木庄网络博客

output 可选，用以决定输出记录除了 _id 外还要包含哪些字段，各个字段的值必须用累加器表达式指定。当 output 指定时，默认的 count 是不会被默认输出的，必须手动指定：

output: {
  count: $.sum(1),
  ...
  <outputN>: <accumulator expr>
}

在以下情况中，输出的分组可能会小于给定的组数：

输入记录数少于分组数
groupBy 计算得到的唯一值少于分组数
granularity 的间距少于分组数
granularity 不够精细以至于不能平均分配到各组

granularity 详细说明

granularity 用于保证边界值属于一个给定的数字序列。

Renard 序列

Renard 序列是以 10 的 5 / 10 / 20 / 40 / 80 次方根来推导的、在 1.0 到 10.0 (如果是 R80 则是 10.3) 之间的数字序列。

设置 granularity 为 R5 / R10 / R20 / R40 / R80 就把边界值限定在序列内。如果 groupBy 的值不在 1.0 到 10.0 (如果是 R80 则是 10.3) 内，则序列数字会自动乘以 10。

E 序列

E 序列是以 10 的 6 / 12 / 24 / 48 / 96 / 192 次方跟来推导的、带有一个特定误差的、在 1.0 到 10.0 之间的数字序列。

1-2-5 序列

1-2-5 序列表现与三值 Renard 序列一样。

2的次方序列

由 2 的各次方组成的序列数字。

示例

假设集合 items 有如下记录：

{
  _id: "1",
  price: 10.5
}
{
  _id: "2",
  price: 50.3
}
{
  _id: "3",
  price: 20.8
}
{
  _id: "4",
  price: 80.2
}
{
  _id: "5",
  price: 200.3
}

对上述记录进行自动分组，分成三组：

const $ = db.command.aggregate
db.collection('items').aggregate()
  .bucket({
    groupBy: '$price',
    buckets: 3,
  })
  .end()

返回结果如下：

{
  "_id": {
    "min": 10.5,
    "max": 50.3
  },
  "count": 2
}
{
  "_id": {
    "min": 50.3,
    "max": 200.3
  },
  "count": 2
}
{
  "_id": {
    "min": 200.3,
    "max": 200.3
  },
  "count": 1
}

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