Python中用memcached来减少数据库查询次数的教程(2)-木庄网络博客

终于轮到memcached了，既然打算缓存，用文件做缓存的话还是有磁盘I/O，不如直接缓存到内存里面，内存I/O可就快多了。于是memcached顾名思义就是这么个东东。

memcached是很强大的工具，因为它可以支持分布式的共享内存缓存，大站都用它，对小站点来说，只要出得起内存，这也是好东西；首页所需要的内存缓冲区大小估计不会超过10K，更何况我现在也是内存土豪了，还在乎这个？

配置运行：因为是单机没啥好配的，改改内存和端口就行了

vi /etc/memcached.conf
 
/etc/init.d/memcached restart

在python的网页应用中使用之

import memcache
 
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:11211'], debug=0)

memcache其实就是一个map结构，最常使用的就是两个函数了：

第一个就是set(key,value,timeout)，这个很简单就是把key映射到value，timeout指的是什么时候这个映射失效
第二个就是get(key)函数，返回key所指向的value

于是对一个正常的sql查询可以这么干

sql = 'select count(*) from verycd'
 
c = sqlite3.connect('verycd.db').cursor()
 
 
 
# 原来的处理方式
 
c.execute(sql)
 
count = c.fetchone()[0]
 
 
 
# 现在的处理方式
 
from hashlib import md5
 
key=md5(sql)
 
count = mc.get(key)
 
if not count:
 
  c.execute(sql)
 
  count = c.fetchone()[0]
 
  mc.set(key,count,60*5) #存5分钟

其中md5是为了让key分布更均匀，其他代码很直观我就不解释了。

优化过语句1和语句2后，首页的平均生成时间已经降低到0.02秒，和discuz一个量级了；再经过语句3的优化，最终结果是首页生成时间降低到了 0.006秒左右，经过memcached寥寥几行代码的优化，性能提高了3300%。终于可以挺直腰板来看Discuz了）

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