这笔交易巩固了微软作为OpenAI独家基础设施提供商的地位，后者已成为全球领先的人工智能初创公司之一。微软CEO萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）称，微软已经建造了一台超级计算机来处理OpenAI的工作，能以竞争对手的一半的成本处理一些人工智能计算任务。对于大型语言模型的计算密集型开发来说，降低成本是关键。据估计，假设每月有1000万用户，运行ChatGPT的成本为每天100万美元。
目前为止，亚马逊在该领域最瞩目的联盟是与Stability AI的合作。Stability AI是一家以AI绘画走红全球的“独角兽”公司，而亚马逊AWS是是首选云合作伙伴。通过使用Amazon SageMaker托管的基础设施和优化库，Stability AI能使其模型训练具有更高韧性和性能，并大幅减少了训练时间和成本。
Stability AI还使用亚马逊的Tradium芯片，后者是一种定制设计的处理器，可与谷歌的Tensor处理单元竞争。这笔交易也让亚马逊证明了实力――因为业内人士普遍认为，亚马逊在AI方面要落后于微软和谷歌。
一位知情人士称，这笔交易并不是排他性的。这意味着，Stability AI将来也有可能与谷歌云（Google Cloud）等替代云提供商合作。谷歌也表示，它与Anthropic的云交易也不是排他性的。
有AI研究人员表示，构建和部署具有数十亿个参数的大型语言模型，如GPT或谷歌的PaLM模型，需要稳定的硬件。一旦开始训练模型，就很难在不同平台之间切换。
Kovacic表示，从历史上看，在电信等其他领域，这种依赖关系曾引起反垄断监管机构的关注。Kovacic说：“你的关键服务提供商同时和你是竞争对手，这种关系很紧绷，又不免尴尬。”
寻找一家可靠的云提供商是AI创企的基本需求，这意味着他们很快就会被迫与科技巨头建立云合作伙伴关系。
除了前文所述，谷歌和亚马逊还与其他几家AI创企建立了合作关系，包括加州的Cohere和以色列的AI21 Labs。
云服务管理公司Yellow Dog表示，它还知道有几家尚未推出产品的AI创企，与云服务提供商建立起了联盟。这些初创公司愿意将自己与巨头绑定，并转让一些股权。
Yellow Dog首席执行官Tom Beese称，一些AI学术研究人员准备创业时，在招聘开发人员之前就开始和云提供商谈判了。因为这一必备条件太贵了。”
这类交易可能很快就会受到监管机构的审查。去年，美国国会提出了一项针对所谓的科技巨头“自我优待行为”的立法，以防止大型在线平台利用其在一个领域的影响力来推广其他产品。
美国民主党参议员艾米・克洛布查（Amy Klobuchar）在一份声明中称：“这些平台利用自己的主导地位，不公平地让竞争对手处于劣势。这一切都是以牺牲竞争和消费者利益为代价。”
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