Python中Pandas读取修改excel操作攻略（代码示例）(2)-木庄网络博客

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1	`data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)`

index:默认为True, 是否加行索引, 直接上图吧！

左为False, 右为True

header:默认为True, 是否加列标, 上图吧！
左为False, 右为True

而io, sheet_name参数用法同函数pd.read_excel()

如果我们多捕捉几只或者多加几种属性怎么办呢？这里给出参考：

新增列数据：
data['列名称'] = [值1, 值2, ......]

>>> data['特性'] = ['瞬杀', 'None', '炎火']
>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80   电    战斗  16  None
2  布鲁克克  100   水  None  28    炎火

新增行数据，这里行的num为excel中自动给行加的id数值
data.loc[行的num] = [值1，值2， ...], (注意与.iloc的区别)

>>> data.loc[3] = ['小火猴', 1, '火', 'None', 31, 'None']
>>> data
     名字   等级 属性1   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100  自然     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80   电    战斗  16  None
2  布鲁克克  100   水  None  28    炎火
3   小火猴    1   火  None  31  None

说完了增加一行或一列，那怎样删除一行或一列呢？可以使用.drop()函数

>>> # 删除列, 需要指定axis为1，当删除行时，axis为0
>>> data = data.drop('属性1', axis=1) # 删除`属性1`列
>>> data
     名字   等级   属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100     冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80    战斗  16  None
2  布鲁克克  100  None  28    炎火
3   小火猴    1  None  31  None
 
>>> # 删除第3,4行，这里下表以0开始，并且标题行不算在类, axis用法同上
>>> data = data.drop([2, 3], axis=0)
>>> data
     名字   等级 属性2  天赋    特性
0  艾欧里娅  100   冰  29    瞬杀
1   泰格尔   80  战斗  16  None
 
>>> # 保存
>>> data.to_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)