本文摘自php中文网,作者Tomorin,侵删。
程序员能一次写完程序并正常运行的概率很小,基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。这种方法在编程中,叫做调试命令。第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看:
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执行后在输出中查找打印的变量值:
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用print()最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是print(),运行结果也会包含很多垃圾信息。所以,我们又有第二种方法。
断言
凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:
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assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。
如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:
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程序中如果到处充斥着assert,和print()相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert:
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关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。
logging
把print()替换为logging是第3种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:
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logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeroDivisionError,没有任何信息。怎么回事?
别急,在import logging之后添加一行配置再试试:
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看到输出了:
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这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。
logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。
以上就是Python调试方法有哪些,3分钟告诉你Python调试命令怎么用的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!
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