Python调试方法有哪些,3分钟告诉你Python调试命令怎么用


本文摘自php中文网,作者Tomorin,侵删。

程序员能一次写完程序并正常运行的概率很小,基本不超过1%。总会有各种各样的bug需要修正。有的bug很简单,看看错误信息就知道,有的bug很复杂,我们需要知道出错时,哪些变量的值是正确的,哪些变量的值是错误的,因此,需要一整套调试程序的手段来修复bug。这种方法在编程中,叫做调试命令

第一种方法简单直接粗暴有效,就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看:

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def foo(s):

    n = int(s)

    print('>>> n = %d' % n)    return 10 / ndef main():

    foo('0')

main()

执行后在输出中查找打印的变量值:

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$ python err.py

>>> n = 0

Traceback (most recent call last):

  ...

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

用print()最大的坏处是将来还得删掉它,想想程序里到处都是print(),运行结果也会包含很多垃圾信息。所以,我们又有第二种方法。

断言

凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代:

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def foo(s):

    n = int(s)    assert n != 0, 'n is zero!'

    return 10 / ndef main():

    foo('0')

assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。

如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:

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$ python err.py

Traceback (most recent call last):

  ...

AssertionError: n is zero!

程序中如果到处充斥着assert,和print()相比也好不到哪去。不过,启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert:

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$ python -O err.py

Traceback (most recent call last):

  ...

ZeroDivisionError: division by zero

关闭后,你可以把所有的assert语句当成pass来看。

logging

把print()替换为logging是第3种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件:

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import logging

s = '0'

n = int(s)

logging.info('n = %d' % n)

print(10 / n)

logging.info()就可以输出一段文本。运行,发现除了ZeroDivisionError,没有任何信息。怎么回事?

别急,在import logging之后添加一行配置再试试:

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import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

看到输出了:

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$ python err.py

INFO:root:n = 0

Traceback (most recent call last):

  File "err.py", line 8, in <module>

    print(10 / n)

ZeroDivisionError: division by zero

这就是logging的好处,它允许你指定记录信息的级别,有debug,info,warning,error等几个级别,当我们指定level=INFO时,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING后,debug和info就不起作用了。这样一来,你可以放心地输出不同级别的信息,也不用删除,最后统一控制输出哪个级别的信息。

logging的另一个好处是通过简单的配置,一条语句可以同时输出到不同的地方,比如console和文件。

以上就是Python调试方法有哪些,3分钟告诉你Python调试命令怎么用的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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