python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例_python

#coding:utf8

import sys

from pandas import DataFrame  #DataFrame通常来装二维的表格

import pandas as pd      #pandas是流行的做数据分析的包

#建立字典，键和值都从文件里读出来。键是nam，age……，值是lili，jim……

dict_data={}

#打开文件

with open('file_in.txt','r')as df:

  #读每一行

  for line in df:

    #如果这行是换行符就跳过，这里用'\n'的长度来找空行

    if line.count('\n') == len(line):

      continue

    #对每行清除前后空格（如果有的话），然后用"："分割

    for kv in [line.strip().split(':')]:

      #按照键，把值写进去

      dict_data.setdefault(kv[0],[]).append(kv[1])

#print（dict_data）看看效果

#这是把键读出来成为一个列表

columnsname=list(dict_data.keys())

#建立一个DataFrame，列名即为键名，也就是nam，age……

frame = DataFrame(dict_data,columns=columnsname)

#把DataFrame输出到一个表，不要行名字和列名字

frame.to_csv('file_out0.txt',index=False,header=False)