Python中怎样把矩阵转换为列表(2)-木庄网络博客

可以看到，n是二维的，l是一维的，如果直接调用np.hstack()会出错：维度不同。

1 2	`n = np.hstack((n,l))` `ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions`

解决方法是将l变为二维的，可以用（5）中的方法：

n = np.hstack((n,l[:,np.newaxis])) ##注意：在使用np.hstack()时必须用()把变量括起来，因为它只接受一个变量 
n 
Out[161]: 
array([[ 0.17234 , -0.01480043, 1.  ], 
  [-0.33356669, -1.33565616, 2.  ], 
  [-1.11680009, 0.64230761, 3.  ], 
  [-0.51233174, -0.10359941, 4.  ]])

下面讲一下如何按列往一个空列表添加值：

n = np.array([[1,2,3,4,5,6],[11,22,33,44,55,66],[111,222,333,444,555,666]]) ##产生一个三行六列容易区分的数组 
n 
Out[166]: 
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6], 
  [ 11, 22, 33, 44, 55, 66], 
  [111, 222, 333, 444, 555, 666]]) 
  
sample = [[]for i in range(3)] ##产生三行一列的空列表 
Out[172]: [[], [], []] 
for i in range(0,6,2): ##每间隔一列便添加到sample中 
 sample = np.hstack((sample,n[:,i,np.newaxis]))  
sample 
Out[170]: 
array([[ 1., 3., 5.], 
  [ 11., 33., 55.], 
  [ 111., 333., 555.]])