python的collection模块

from collections import namedtuple

piont=namedtuple('piont',['x','y'])

p=piont(2,1)

print(p)

print("x =",p.x)

print("Y =",p.y)

>>>isinstance（p,piont）

True

>>>isinstance(p,tuple)

True

类似的创建一个圆，通过坐标，半径r。用namedtuple构建

Cirle=namedtup（‘Circle’,['x','y','r']）

2、有序字典(orderedDict )

dict中key是无序的，在做迭代时，无法确认key的顺序。

orderdDict是对字典类型的补充，他记住了字典元素添加的顺序

from collections import OrderedDict

od=OrderedDict([('a',1),('z',2),('c',3)])// 有序字典顺序是插入进去的顺序排列的

print(od)

d=dict([('a',1),('z',2),('c',3)])  //字典是无序的，key的顺序是变化的

print(d)

3、默认字典（defaultdict）

defaultdict是对字典的类型的补充，他默认给字典的值设置了一个类型。

我们都知道，在使用Python原生的数据结构dict的时候，如果用 d[key] 这样的方式访问， 当指定的key不存在时，是会抛出KeyError异常的。但是，如果使用defaultdict，只要你传入一个默认的工厂方法，那么请求一个不存在的key时， 便会调用这个工厂方法使用其结果来作为这个key的默认值。

4、计数器Counter

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

具备字典的所有功能+自己的功能

from collections import Counter

c=Counter(['11','22','11','33','11','44','55'])

c2=Counter("abcdefdasfdsafaf")

print(c)

print(c2)

most_common(self, n=None),数量从大到小排列，获取前N个元素。

elements(self) 计数器中的所有元素。注：此处非所有元素集合，而是包含所有元素集合的迭代器sorted(c.elements())

update(self,iterable=None,**keds):更新计数器，其实是增加计数器，如果没有则新建。

c.update('witch')

subtract(self, iterable=None, **kwds):相减，原来的计数器中的每一个元素的数量减去后添加的元素的数量c.subtract('witch')