python中Matplotlib实现绘制3D图方法介绍(2)-木庄网络博客

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# 载入模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 
# 创建 3D 图形对象
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
 
# 生成数据
X = np.arange(-2, 2, 0.1)
Y = np.arange(-2, 2, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
 
# 绘制曲面图，并使用 cmap 着色
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.winter)
 
plt.show()

cmap=plt.cm.winter 表示采用了 winter 配色方案，也就是下图的渐变色。

混合图绘制

混合图就是将两种不同类型的图绘制在一张图里。绘制混合图一般有前提条件，那就是两种不同类型图的范围大致相同，否则将会出现严重的比例不协调，而使得混合图失去意义。

# -*- coding: utf-8 -*
# 载入模块
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
# 创建 3D 图形对象
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
 
# 生成数据并绘制图 1
x1 = np.linspace(-3 * np.pi, 3 * np.pi, 500)
y1 = np.sin(x1)
ax.plot(x1, y1, zs=0, c='red')
 
# 生成数据并绘制图 2
x2 = np.random.normal(0, 1, 100)
y2 = np.random.normal(0, 1, 100)
z2 = np.random.normal(0, 1, 100)
ax.scatter(x2, y2, z2)
 
# 显示图
plt.show()

子图绘制

# -*- coding: utf-8 -*
# 载入模块
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# 创建 1 张画布
fig = plt.figure()
 
#===============
 
# 向画布添加子图 1 
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d')
 
# 生成子图 1 数据
x = np.linspace(-6 * np.pi, 6 * np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x)
 
# 绘制第 1 张图
ax1.plot(x, y, z)
 
#===============
 
# 向画布添加子图 2
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, projection='3d')
 
# 生成子图 2 数据
X = np.arange(-2, 2, 0.1)
Y = np.arange(-2, 2, 0.1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
Z = np.sqrt(X ** 2 + Y ** 2)
 
# 绘制第 2 张图
ax2.plot_surface(X, Y, Z, cmap=plt.cm.winter)
 
# 显示图
plt.show()