2、zbarlight使用比zbar更简单，不过是在zbar的基础又做了一点点封装而已。

3、zxing是基于java的zxing核心的python分支，其原理是调用javaw 加载zxing的core.jar包，再获取输出结果。

zxing的调试是一个大坑，网上的资料都存在这样那样的信息过时问题，加上zxing对java的依赖问题更多，这篇博客相对来说比较清晰，但是估计初学者看起来会比较累。

3、总结：

1、项目的图片来源于是纸质文件的扫描件（qrcode），实际情况相对复杂，存在打印偏移，与其他文字重叠、图片变形、色带缺墨导致图片残缺等多种可能性。虽然经过一系列的图片处理，但目前来看三个包在容错性都不算太好。

2、但是，但是…… 微信中的“扫一扫”，却可以做到正常识别，应该是微信的二维码识别是有自己的独到算法，遗憾微信没有开放接口，也没有查到相关资料。

3、支付宝的"扫一扫"，识别率略次于微信，但是也比开源的几个包要强的多。

4、网上有一些付费api，识别率也一般，怀疑也是基于zxing和zbar的二次封装。

5、三流无名厂家的二维码扫描头硬件，直接扫描该纸质文件，识别率基本可以做到90%以上，当然这不排除是扫描转换时产生的信息丢失这个重要因素。

综上，以识别能力排序，硬件>微信>支付宝>zxing>zbarlight(zbar)。

软件算法以微信最高，但比起硬件还是有差距，期待高手破解或者剥离微信的算法，也欢迎商用api开发者进行交流（可以付费），联系QQ 16906913 ，谢谢。

以上……

以上就是对比分析python下识别二维码用法和识别率的详细内容，更多文章请关注木庄网络博客！！

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