Python用openpyxl读写excel的实例教程


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若要指定只写模式,可以指定参数write_only=True。一般默认的可写可读模式就可以了。

print(wb.get_sheet_names())  # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1# 直接赋值就可以改工作表的名称sheet.title = 'Sheet1'# 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置wb.create_sheet('Data', index=1)  # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置# 删除某个工作表wb.remove(sheet)del wb[sheet]

写入单元格

还可以使用公式哦

# 直接给单元格赋值就行sheet['A1'] = 'good'# B9处写入平均值sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是读取的时候需要加上data_only=True这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append函数

可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。

# 添加一行row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)# 添加多行rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40, 30],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]

由于append函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现,不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象,不影响。

list(zip(*rows))# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
 ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
 ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解释下上面的list(zip(*rows))首先*rows将列表打散,相当于填入了若干个参数,zip从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple,再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple,一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束,更长列表的之后的值被舍弃,换句话,最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值,最短列表长度为2,data2那一列(竖着看)的值全部被舍弃。

rows = [
    ['Number', 'data1', 'data2'],
    [2, 40],
    [3, 40, 25],
    [4, 50, 30],
    [5, 30, 10],
    [6, 25, 5],
    [7, 50, 10],
]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

最后zip返回的是zip对象,看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。

保存文件

所有的操作结束后,一定记得保存文件。指定路径和文件名,后缀名为xlsx

wb.save(r'D:\example.xlsx')

设置单元格风格--Style

先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。

字体

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)

sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

对齐方式

也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

设置行高和列宽

有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。

# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 30

合并和拆分单元格

所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格, 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格

合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')

这里就拿常用的说,具体的去看openpyxl文档

以上就是Python用openpyxl读写excel的实例教程的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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