Python中大数据处理详解


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原来的示例是炼数成金网站的kaggle课程第二节,基本按照视频的思路。因为课程没有源代码,所以要自己修补运行完整。历时两三天总算把这个功课做完了。下面要修正的有:

好好理解三个知识点(lubridate包/POSIXlt,log线性,决策树和随机森林);
用WOE和IV代替cor函数分析相关关系;
用其他图形展现的手段分析
随机树变量重新测试

学习过程中遇到什么问题或者想获取学习资源的话,欢迎加入学习交流群
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完成了一个“浩大完整”的数据分析,还是很有成就感的!

以上就是Python中大数据处理详解的详细内容,更多文章请关注木庄网络博客!!

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