Elasticsearch是什么？Elasticsearch 能够被用在什么地方？(2)-木庄网络博客

为了解决这个问题， elasticsearch 提供了分片功能，即将索引细分。创建索引时，可以简单地定义所需的分片数。每个分片本身就具备索引的全部功能，可以存放在集群中的任何一个节点。

分片很重要，主要原因有两个：

碎片分发的机制，以及它的文档如何汇总回到搜索请求中完全由Elasticsearch管理，并且对用户来说是透明的。

在网络/云环境中，任何时候都可能发生故障，分片会非常有用，并强烈建议使用故障转移机制，以防止分片/节点脱机或消失。为此， elasticsearch 允许您将索引的分片复制一份或多份，也就是所谓的复制分片，或简写为副本。

副本很重要，主要原因有两个：

总而言之，每个索引可以分为多个分片。每个索引也可以被复制零次（意味着没有副本）或多次。一旦复制，每个索引将具有主分片（复制的原始分片）和副分片（主分片的副本）。可以在创建索引时根据索引定义碎片和副本的数量。创建索引后，您可以随时动态更改副本数，但不能更改事后的分片数。

默认情况下，每个索引都会被分配5个主分片和1一个复制分片，这意味着如果你的集群中有两个节点，你的索引将会有5个主分片和5个复制分片，总共有10个分片。

1、为什么不用关系型数据库做搜索？因为用数据库来实现搜索，性能会很差，不能进行分词搜索。

2、什么是全文检索、倒排索引和Lucene？前人已经总结过了，请参考【手把手教你全文检索】Apache Lucene初探

3、Elasticsearch的特点

4、elasticsearch的核心概念

Cluster：集群包含多个节点，每个节点属于哪个集群是通过配置来决定的（默认是elasticsearch）
Node：集群中的一个节点，节点默认会自动加入名叫"elasticsearch"的集群。一个elasticsearch服务就是一个节点，比如一台机器启动两个es服务，就有两个节点。
Index:索引，相当于mysql的数据库，包含一堆有相似结构的文档数据。
Type:类型，相当于mysql的表，index中的一个逻辑数据分类。
document:文档，相当于mysql表中的一行记录，是es中的最小数据单元。
shard:分片，单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个shard，分布在多台服务器上存储。
replica:副本，为了防止宕机，shard丢失，所以最小的高可用配置，是2台服务器。