redis是什么型数据库


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NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

二、NoSQL数据库的四大分类

键值(Key-Value)存储数据库

相关产品: Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB 典型应用: 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载。 数据模型: 一系列键值对 优势: 快速查询 劣势: 存储的数据缺少结构化 列存储数据库

相关产品:Cassandra, HBase, Riak 典型应用:分布式的文件系统 数据模型:以列簇式存储,将同一列数据存在一起 优势:查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 劣势:功能相对局限

文档型数据库

相关产品:CouchDB、MongoDB 典型应用:Web应用(与Key-Value类似,Value是结构化的) 数据模型: 一系列键值对 优势:数据结构要求不严格 劣势: 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法

图形(Graph)数据库

相关数据库:Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph 典型应用:社交网络 数据模型:图结构 优势:利用图结构相关算法。 劣势:需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。

三、Redis基础

redis是将数据存放到内存中,由于内容存取速度快所以redis被广泛应用在互联网项目中,redis优点:存取速度快,官方称读取速度会达到30万次每秒,写速度在10万次每秒左右,具体限制于硬件。

缺点:对持久化支持不够良好。

所以redis一般不作为数据的主数据库存储,一般配合传统的关系型数据库使用.

Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求,目前为止Redis支持的键值数据类型如下:

字符串类型 散列类型 列表类型 集合类型

四、redis的应用场景

缓存(数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等)。(最多使用) 分布式集群架构中的session分离。 聊天室的在线好友列表。 任务队列。(秒杀、抢购、12306等等) 应用排行榜。 网站访问统计。 数据过期处理(可以精确到毫秒)

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