比如还是拿第1点中的例子来说，我们在插入数据的时候，预先将这一年的数据需要的空间都一次性插入。这能保证我们这一年12个月的数据是在一条记录中，是顺序存储在磁盘上的，那么在读取的时候，我们可能只需要一次对磁盘的顺序读操作就能够读到一年的数据，相比前面的12次读取来说，磁盘seek也只有一次。
db.metrics.insert([
{ metric: 'content_count', client: 3, date: '2012-01', 0: 0, 1: 0, 2: 0, ... }
{ .................................., date: '2012-02', ... })
{ .................................., date: '2012-03', ... })
{ .................................., date: '2012-04', ... })
{ .................................., date: '2012-05', ... })
{ .................................., date: '2012-06', ... })
{ .................................., date: '2012-07', ... })
{ .................................., date: '2012-08', ... })
{ .................................., date: '2012-09', ... })
{ .................................., date: '2012-10', ... })
{ .................................., date: '2012-11', ... })
{ .................................., date: '2012-12', ... })
])
结果：
如果不采用预留空间的方式，读取一年的记录需要62ms
如果采用预留空间的方式，读取一年的记录只需要6.6ms
以上就是MongoDB的磁盘IO问题的解决方法的详细内容，更多文章请关注木庄网络博客！
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