Docker 包括三个基本概念:镜像（Image）：Docker 镜像（Image），就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。容器（Container）：镜像（Image）和容器（Container）的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。仓库（Repository）：仓库可看成一个代码控制中心，用来保存
DBMS体系结构有三种类型，分别为：单层架构、双层架构、三层架构。本篇文章就给大家介绍DBMS的体系结构，让大家了解DBMS中三种类型的结构分别是什么，这将帮助我们理解数据库系统的组件及其之间的关系，希望对你们有所帮助。【相关视频教程推荐：MySQL教程】DBMS的体系结构取决于它运行的计算机系统。一般有三种类型的DBMS架构：单层架构、双层架构、三层架构；下面我们就来看看详细的内容：1、单层架构在这种类型的体系结构中，数据库在客户端计算机上很容易获得请求，客户端发出的任何请求都不需要网络连接就可对数据库
mysql视频教程栏目介绍MySQL高级知识的架构推荐（免费）：mysql视频教程1、MySQL 简介概述MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。MySQL使用标准的SQL数据语言形式。Mysql可以允许于多个系统
概述实现公司对内容精准化搜索和用户精准化推送的目标。采用方案 搜索技术+数据挖掘+机器学习（未来）+人工审核（现在）人员配备 1-2人专职开发（未来深入，人数更多）大致流程描述 精准化大致需要技术这块做到几块的工作:1. 关键词挖掘2. 内容挖掘3. 用户画像4. 多维统计分析等等工作。未来方向 能够自主优化的流式智能（人工智能+机器学习）搜索，（制定规则后）无需人工干预，自主优化，实现精准化。大致流程图 （备注:仅用于展示方向及可能的工作内容讲解，实际工作内容会更多） 以上就是实现内容精准化搜索和用
回到目录在MVC，EF，LINQ环境里，我们经常会用到DataModel(DO)和ViewModel(VO)，可能对于它们的属性校验我们会采用特性的方式，当然这很直观，就连微软的DEMO也是如些，一般是这样的代码123/// <summary>/// 机构ＩＤ/// </summary>[DisplayName("机构ID")]public int AgentId { get; set
一.基础知识准备： 1.层的原则： （1）每一层以接口方式供上层调用。 （2）上层只能调用下层。 （3）依赖分为松散交互和严格交互两种。 2.业务逻辑分类： （1）应用逻辑。 （2）领域逻辑。 3.采用的层： （1）表示层（用户接口层）：领域无关。 （2）服务层（应用层）：应用逻辑。 （3）业务逻辑层（领域层）：领域逻辑。 （4）共享层：提供通用代码。 （5）实现层：提供接口实现。 4.约定： （1）领域层默认采用领域模型 （2）数据访问层默认需要引用领域模型 二.分层架
Asp.net的多层架构主要是为了解决数据层，逻辑层，表示层等之间的关系。我的做法是这样的：首先建立一个DataCore的基类。基类里面封装了一些低层的数据库的基本操作，比如说数据库联接，调用存储过程等等。很多人对开发多层应用程序感到一定的困难。来看一个例子：对于一个只有一两个人的小公司，一个人可能同时担当老板、出纳、会计、市场、销售、开发等多项工作。而对于一个大公司，就会进行比较严密的分工，每个人只完成一部分工作，需要彼此配合才能保证正常运转。以前的开发程序就类似于一个小公司，从用户界面到数据库访问等所
高可用负载均衡（负载均衡算法）反向代理服务隔离服务限流服务降级（自动优雅降级）失效转移超时重试（代理超时、容器超时、前端超时、中间件超时、数据库超时、NoSql超时）回滚机制（上线回滚、数据库版本回滚、事务回滚）高并发应用缓存HTTP缓存多级缓存分布式缓存连接池异步…