AMD
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3月份,AMD发布了Zen3架构的新一代线程撕裂者PROWX5000系列,首发继续由联想ThinkStationP620工作站独占,后来加入戴尔Precision7865。6月底,AMD宣布基于线程撕裂者PROWX5000系列的整机将从7月份上市,并在年底开放处理器的单独零售。现在,联想ThinkStationP620工作站已经上架开卖,配置豪华,价格咋舌。联想一共提供了多达14种不同配置,24核心48线程的5965WX12种、32核心64线程的5975WX2种、64核心的128线程的5995WX2种,都
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今年3月份,南美黑客组织LAPSUS$接连黑掉NVIDIA、三星,获取大量机密数据,为了拿到巨额勒索,先后公开了NVIDIA驱动和开发文件、未来显卡规划、DLSS源代码、员工个人信息等等。最近,AMD也被盯上了。一家新成立的黑客组织RansomHouse(勒索之家)声称,他们黑进AMD服务器,拿到了超过450Gb(折合56.25GB)的数据,包括网络文件、系统信息、账户密码等等。RansomHouse透露,AMD不少员工都使用了非常弱的密码,包括123456、password、Welcome1等等。时隔多
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7月1日,美股开盘,半导体板块普遍走低,安森美半导体跌3.4%,AMD跌3.2%,NVIDIA、联电跌2.8%,高通跌2%,Intel跌1.75%。美国半导体公司股价集体下滑跟市场需求变化有关,今天美光公司CEOSanjayMehrotra在财报会上示警,接下来的季度营收将大幅下滑。SanjayMehrotra表示在上个季度末,其大部分客户已经拒绝大量购买之前预定的存储芯片了,根据美光的业绩,他预测智能手机市场销量将下滑5%,PC市场销量下滑10%。虽然5%、10%听着好像不高,但是这对应的差不多是1.3
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与NVIDIA的显卡架构相比,AMD的RDNA架构除了在性能及光追上有差距之外,还有两个新领域也不如NVIDIA,一个是DLSS,一个是AI单元,这两个都是N卡独有的,不过AMD现在推出的FSR2.0已经可以对标DLSS了。还有一个差距就是AI单元,NVIDIA在RTX20系列的图灵架构上就引入了TensorCore,用于加速AI计算,DLSS1.0就是靠AI加速的,在执行AI相关的运算中性能更有优势。AMD的RDNA、RDNA2架构中都没有专用的AI单元及指令集,不过在今年底的RDNA3架构(代号GFX
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7月1日,据中国台湾电子时报消息称,台积电目前收到了AMD、英伟达和苹果这三大客户的削减订单要求,其中包含大量先进工艺订单的延迟需求,最晚至明年的第一季度。目前来说,无论是消费电子产品市场还是商用级显示芯片,需求量较同期下降幅度都不小。早些时候,英伟达宣布调整公司战略部署,将在未来更注重游戏玩家的体验,这也不难看出,矿卡的崩盘影响了游戏显卡的正常市场,英伟达也结束了“躺着赚钱”的日子。据消息称,英伟达向台积电提交了订单延迟的需求,最晚延迟至2023年的第一季度,其中大量订单来自消费级显卡。而另一位“难兄难
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在更新NVIDIA DLSS支持三个月后,《逃离塔科夫》宣布更新FSR1.0支持。这让使用A卡或GeForce GTX 10系显卡的玩家也可以提高FPS。影音升频的设计原理是在提升到玩家选择的像素数之前,先以较低的分辨率渲染屏幕图像来减轻硬件压力。考虑到这一点,《逃离塔科夫》的FSR设计了一些限制性要求,例如只有在以1080p或更高的分辨率玩游戏时才能使用超质量、质量和平衡模式,而4K分辨率下则需选择性能模式。开发商表示,FSR的性能模式可以提高41%左右的帧速率。遗憾的是,游戏只提供了FSR1.0,但对
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Zen4架构的锐龙7000系列都不远了,Zen3架构的锐龙5000系列还在不断推新。GeekBench5数据库里出现了一款“锐龙75700”,这也是首次看到这一型号,从规格看并不是锐龙75700X的精简版,而是锐龙75700G阉割掉GPU、降低频率后的结果。根据检测信息,锐龙75700采用的是移动端核心Cezanne,8核心16线程,主频3.7-4.6GHz(不一定百分百准确),二级缓存4MB,三级缓存16MB。预计热设计功耗65W。相比之下,锐龙75700G的频率是3.8-4.6GHz,三级缓存也是16
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一系列接二连三的大事件,为英特尔、英伟达、AMD三大巨头围绕数字化时代的异构计算CPU+GPU+FPGA/DPU的“竞夺”提供了更多的想象空间,也成为了日后分野的新注解。英特尔在独立GPU领域卷土重来,在IPU领域亦不断出新,借助在硬件、软件、架构和制程方面的革新以及IDM2.0战略重兵压阵。AMD收购赛灵思落定之后,补齐了FPGA的短板,前不久AMD又宣布以约19亿美元收购云服务提供商Pensando,至此AMD正式进入DPU领域,为其数据中心蓝图补上关键一环。英伟达虽收购Arm被迫“放手”,但已有基于