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MySQL基础快速入门知识总结(附思维导图)
目录前言 一.数据库基础知识 1.什么是数据库 2.数据库的分类 3.数据库的常用语言 4.数据库的常用操作方式 5.MySQL的架构 二.数据库的增删改查 1.创建数据库2.查询数据库3.修改数据库4.删除数据库三.表的增删改查 1.创建表2.查询表3.修改表4.删除表四.记录的增删改查 1.插入记录2.查询记录(最常用)3.修改记录4.删除记录五.字段类型1.数字型1.1整数型1.2小数型2.文本型3.日期时间六.字段属性总结前言本文是我这段时间自学MySQL之后,自己总结的一些MySQL的入门基础知
细说MySQL死锁与日志二三事
最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常，都是在凌晨爆发，由于业务场景属于典型的数据仓库型应用，白天压力较小无法复现。甚至有些异常还比较诡异，最后 root cause 分析颇费周折。那实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题，修复异常呢？下文我会根据两个实际 case，分享下相关的经验与方法。 Case1：部分数据更新失败 某天渠道同学反馈某报表极个别渠道数据为 0，大部分渠道数据正常。这个数据是由一个统计程序每天凌晨例行更新的，按理来说，要么全部正常，要么全部失败，那会是什么原因导致
MySql超详细讲解表的用法
目录1. 建表的语法2. mysql中的数据类型3. 模拟表4. 创建一个学生表1. 创建表（create-DDL）2. 插入数据（insert-DML）3. 插入日期4. date和datetime的区别5. 更新（update-DML）6. 删除（delete-DML）5. 快速创建表（复制表）6. 快速删除表中数据1. 建表的语法 建表属于 DDL 语句，DDL 语句包括：create、drop、alter… create table 表名(字段1 数据类型, 字段2 数据类型 ... ); 表名：
linux mysql5.6版本的安装配置过程
从今年3月份开始mysql官网开始发布相关的5.6系列的各个版本，对于mysql5.6系列的版本对一起的版本进行了全局性的细节性加强；个人感觉，以下是在虚拟机中配置的mysql5.6.10源码安装的过程分享记录下： [root@mysql5 ~]# groupadd mysql [root@mysql5 ~]# useradd -r -g mysql mysql [root@mysql5 ~]# ls anaconda-ks.cfg install.log install.log.syslog mysql
细数MySQL中SQL语句的分类
1：数据定义语言（DDL）用于创建、修改、和删除数据库内的数据结构，如：1：创建和删除数据库(CREATE DATABASE || DROP DATABASE)；2：创建、修改、重命名、删除表(CREATE TABLE || ALTER TABLE|| RENAME TABLE||DROP TABLE)；3：创建和删除索引(CREATEINDEX || DROP INDEX)2：数据查询语言（DQL）从数据库中的一个或多个表中查询数据(SELECT)3：数据操作语言（DML
MySQL中Like概念及用法讲解
Like中文解释为喜欢的意思，但当应用于MySQL数据库中，Like则是一种语句，用于模糊查询，主要是针对字符型字段的，在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。本文向大家介绍MySQL中Like语句。 一、Like是什么意思 1、Like算作MySQL中的谓词，其应用与is、=、>和<等符号用法类似。 2、在sql结构化查询语言中，like语句有着至关重要的作用。 3、从某种意义上讲，Like可看作是一个精简的正则表达式功能。 二、Like作用 like语句的语法格式是select * fro
详解mysql数据库增删改操作
插入数据 insert into 表名(列名1,列名2,列名3) values(值1,值2,值3); insert into user(user_id,name,age) values(1,nice,24); 简单写法可以省去字段名，但是要插入全部字段。 批量插入单条插入和批量插入的效率问题 mysql多条数据插入效率大于单条数据插入 删除记录 delete from 表名 [where 条件]如果没有指定条件，会将表中数据一条一条全部删除掉。delete删除数据和truncate删除
mysql求和函数使用示例
复制代码 代码如下: $sql="SELECT SUM(prise) sum from buylist where mid = 1"; $ress=mysql_query($sql); echo $rowxiaofei=mysql_fetch_assoc($ress); 更多Mysql内容来自千自学 标签：Mysql