Tableau中的重要过滤选项之一是对已存在的过滤器应用一些条件。 这些条件可以非常简单，例如只找到高于一定数量的销售，或者它可以是基于特定公式的复杂销售。 这些条件也可用于创建范围过滤器。创建条件过滤器使用Sample-superstore，让我们找到销售额超过100万的所有细分市场的产品子类别。为了实现这个目标，我们遵循以下步骤。第1步将维度段和度量Sales拖动到列框架。接下来，将维子类别拖动到行搁板。选择水平条形图选项。然后我们得到下面的图表。第2步将维子类别拖动到过滤器架。右键单击它以编辑并转到
由于Tableau帮助我们分析许多时间段，维度和度量的大量数据，因此需要非常细致的规划来创建良好的仪表板或故事。因此重要的是要知道设计一个好的仪表板的方法。像任何其他人类努力领域一样，有许多最佳实践要遵循，以创建良好的工作表和仪表板。虽然从Tableau项目预期的最终结果是理想的仪表板与故事，有许多中间步骤，需要完成达到这一目标。以下是创建有效仪表板时应该理想地遵循的设计步骤流程。连接到数据源Tableau连接到所有常用的数据源。它具有内置的连接器，在提供连接参数后负责建立连接。无论是简单文本文件，关系源
饼图将数据表示为具有不同大小和颜色的圆的切片。片被标记，并且对应于每个片的数字也在图表中表示。我们可以从标记卡中选择饼图选项以创建饼图。简单的饼图我们可以选择一个维度和一个度量来创建一个简单的饼图。在我们的示例中，我们使用名为profit的度量命名为profit的维度。删除颜色和标签标记中的区域维度。将利润度量降低到大小标记。选择图表类型为饼图。显示下面的图表，显示不同颜色的4个区域。下钻饼图我们可以选择具有层次结构的维度，当我们更深入到层次结构中时，图表的变化反映所选择的维度的级别。在下面的示例中，我们
趋势线用于预测变量的某些趋势的延续。 它还有助于通过同时观察两个变量的趋势来识别两个变量之间的相关性。有许多用于建立趋势线的数学模型。Tableau为我们提供了四个选项。它们是线性，对数，指数和多项式。我们将研究本章中的线性模型。Tableau使用一次性维度和一个度量字段来创建趋势线。创建趋势线使用Sample-superstore，让我们找到下一年度量销售的价值的趋势。为了实现这个目标，我们遵循以下步骤。步骤1将维度Order date拖动到列Shelf，将度量Sales拖动到行shelf。选择图表类型
数据混合是Tableau中非常强大的功能。在多个数据源中有要在单个视图中一起分析的相关数据时使用。例如，销售数据存在于关系数据库中，而销售目标数据存在于Excel电子表格中。然后，为了将实际销售额与目标销售额进行比较，我们可以根据常用维度混合数据，以获取销售目标度量。数据混合中涉及的两个来源称为主数据源和辅助数据源。将在主数据源和辅助数据源之间创建左连接，其中所有数据行都来自辅助数据源的主数据行和匹配数据行。准备数据以进行混合Tableau有两个内置的数据源，名为Sample-superstore和Sam
Tableau筛选器中的Top选项用于限制筛选器的结果集。例如，从一组大量的销售记录，我们只想要前十个值。我们可以使用内置选项应用此过滤器，以通过多种方式限制记录或创建公式。 在本章中，我们将探讨内置的选项。创建顶部过滤器使用Sample-superstore，让我们找到代表前5名销售额的产品子类别。为了实现这个目标，我们遵循以下步骤。第1步将维度子类别拖动到行架，将度量销售量拖动到列机架。选择水平条作为图表类型。Tableau显示以下图表。第2步右键单击字段子类别并转到名为Top的选项卡。这里我们选择第
Tableau具有许多功能来处理Tableau数据窗格中显示的字段。 我们可以重命名字段或组合两个字段来创建一个字段。 这样的操作有助于更好地组织维度和度量，以及容纳具有相同名称的两个或更多个字段以用于更好的数据分析。以下是此类现场操作的重要示例。将字段添加到工作表我们可以通过右键单击并选择添加到工作表选项将任何字段添加到工作表。 我们还可以将字段拖放到工作表中存在的不同货架中，如Columns货架，Rows货架过滤器货架和Marks卡下的许多其他货架。下图显示了右键单击选项。组合两个字段我们可以组合两个
数据连接是任何数据分析的常见要求。可能需要在单个源中连接来自不同表的数据，或者从多个源连接数据。Tableau提供了使用“Data”菜单中提供的数据窗格来连接表的功能。连接意味着组合关系数据库中一个或多个表的列。它还创建一个可以保存为表的集合，或者可以按原样使用它。连接指定有五种类型：交叉连接。内部连接。自然连接。外连接。 左外连接。右外连接。完全外连接。 自连接。1. 连接类型概述连接部分用于组合来自两个或多个表的行，基于它们之间的相关列。1.交叉连接：交叉连接生成的行将第一个表中的每一行与第二个表中的