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Mysqlslap MySQL压力测试工具 简单教程

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MySQL从5.1.4版开始带有一个压力测试工具mysqlslap,通过模拟多个并发客户端访问mysql来执行测试,使用起来非常的简单。通过mysqlslap –help可以获得可用的选项,这里列一些主要的参数,更详细的说明参考官方手册。复制代码 代码如下:–auto-generate-sql, -a 自动生成测试表和数据 –auto-generate-sql-load-type=type 测试语句的类型。取值包括:read,key,write,update和mixed(默认)。 –number-char

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详细介绍windows下MySQL安装教程

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目录1、下载前需要了解的一些概念2、选择自己需要的版本3、连接MySQL服务前言:大家好,我是小诚,这段时间在网上进行了一些面试,发现无论什么公司,数据库的面试题都是不可避免的,甚至一些前端工程师面试的时候都避免不了被询问到和数据库有关的一些问题。 通过面试,也发现了一些现象,网上的很多数据库教程都是讲得比较浅或者只讲解了片面,比较好的教程要么找不到要么就是收费昂贵,为了方便自己复习以及帮助到一些想从全面了解数据库的小伙伴,这段时间在不断恶补数据库的知识,打算出一个关于《从0到1-全面深刻理解MySQL》

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PHP数据库操作之基于Mysqli的数据库操作类库

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此类库简单、易用,便于你自己修改和对功能的改善,能解决大部分 PHP 项目中执行的 SQL 操作。 初步工作 首先,请大家下载这个类库 M.class.php 再下载一个 Mysqli 连接数据库的类库 MysqliDb.class.php(打包下载地址) 新建一个 includes 的文件夹,将下载下来的两个 class 文件,放进去。 然后,请你在项目下创建一个 test.php 文件。注:UTF-8 文件格式 请先根据你机器的情况,填充以下代码,用于连接数据库:复制代码 代码如下:header(&

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mysql 5.7.18 安装配置方法图文教程(CentOS7)

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介绍如何在Linux下安装MySQL 5.7.181、下载MySQL:官网https://www.mysql.com/,点击Downlosas,翻到网页底部,下载社区版,一路点下去,选择通用Linux,下载64位那个,注意检查MD5 值。2、安装关键步骤,直接贴出命令[cpp] view plain copy 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 [root@CentOS MySQL]# tar -xzvf mysql-5.7.17-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz -C /us

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MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)

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以下分享一点我的经验 一般刚开始学SQL的时候,会这样写 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在数据达到百万级的时候,这样写会慢死 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10; 也许耗费几十秒 网上很多优化的方法是这样的 复制代码 代码如下: SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM

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mysql8.0.28安装配置方法图文教程

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mysql 8.0.28版本安装配置方法图文教程,供大家参考,具体内容如下 从 Mysql 官网下载 mysql 或直接点击这里下载下载完成后直接双击进行安装,打开后的页面如下所示: 选择自定义custom,接着下一步将MySQL Server 展开,添加到右边(点击绿色箭头)选择安装位置后点击ok点击Next,点击MySQL Sever,选择后再点击Execute下载完成后点击下一步(需要等待一小会儿)直接下一步下一步一般情况下选择第二个即可,然后点击下一步设置密码,设置的密码为默认root的密码下一步

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mysql数据库优化需要遵守的原则

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这是我在网上看到的一篇不错的mysql数据库优化文章,内容说的很全! 1、使用索引来更快地遍历表 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说: a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引; c.组合索引要尽量使关键查询

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MySQL窗口函数的具体使用

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目录一、什么是窗口函数1、怎么理解窗口?2、什么是窗口函数二、窗口函数用法1、序号函数:row_number() / rank() / dense_rank()2、分布函数:percent_rank() / cume_dist()3、前后函数:lag(expr,n) / lead(expr,n)4、头尾函数:FIRST_VALUE(expr)、LAST_VALUE(expr)5、其他函数:nth_value() / nfile()本章小结之前我给粉丝们搞过个投票,寻找MySQL中那个最熟悉的陌生人~~My