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Centos7 Mysql 5.6 多主一从 解决方案与详细配置
业务场景： 公司几个主要的业务已经独立，放在不同的数据库服务器上面，但是有一个业务又需要关联多个业务库进行联合查询统计。这时候就需要将不同的业务库数据同步到一台从库进行统计。根据Mysql主从同步原理使用多从一主的方案解决。主库使用innodb引擎，从库开启多实例使用myisam引擎并将多个实例的数据同步到同一个目录，并通过flush tables 在一个实例里面访问其他实例的数据。 解决思路： 1、主数据库使用Innodb引擎，并设置sql_mode为 NO_AUTO_CREATE_USER 2、从库开
oracle 性能优化建议小结
原则一：注意WHERE子句中的连接顺序： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=？”这样的条件。 原则二： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。 简单地讲，语句执行的时间越短越好（尤其对于系统的终端用户来
详解MySQL的主从复制、读写分离、备份恢复
一、MySQL主从复制 1、简介 我们为什么要用主从复制？ 主从复制目的：可以做数据库的实时备份，保证数据的完整性；可做读写分离，主服务器只管写，从服务器只管读，这样可以提升整体性能。原理图：从上图可以看出，同步是靠log文件同步读写完成的。 2、更改配置文件 两天机器都操作，确保 server-id 要不同，通常主ID要小于从ID。一定注意。# 3306和3307分别代表2台机器 # 打开log-bin,并使server-id不一样 #vim /data/3306/my.cnf log-bin = /d
Oracle 11g Release (11.1) 索引底层的数据结构
本文内容 B-树（B-tree） 散列（Hash） k-d 树（k-d tree） 点四叉树（Point Quadtree） 本文介绍关于 Oracle 索引的结构。大概了解 Oracle 索引底层的数据结构，从而更好地理解 Oracle 索引对增、删、改、查的性能。B-树（B-tree） 非索引的结构能满足所有需要，但自平衡的 B-树索引结构更能优化在大数据集上检索的性能。每个 B-树节点拥有多个键和指针。特定 B-树支持的一个节点中键的最大数量是那颗树的顺序。每个节点都具有一个潜在的 order+
Mysql中where与on的区别及何时使用详析
之前在写连表查询的时候，老是分不清楚where和on的区别，导致有时写的SQL会出现一点小的问题，这里专门写篇文章做下记录，如果你也分不清，那么请参考 二者的区别及什么时候使用说明：区分on和where首先我们将连接分为内部连接和非内部连接，内部连接时on和where的作用是一样的，通常我们分不清它们的区别说的是非内部连接 一般on用来连接两个表，只的是连接的条件，在内部连接时，可以省略on，此时它表示的是两个表的笛卡尔积；使用on连接后，mysql会生成一张临时表，而where就是在临时表的基础上，根据
Oracle数据加载和卸载的实现方法
在日常工作中；经常会遇到这样的需求：Oracle 数据表跟文本或者文件格式进行交互；即将指定文件内容导入对应的 Oracle 数据表中；或者从 Oracle 数据表导出。其他数据库中的表跟Oracle数据库进行交互。若是少量数据；可选择的解决方案有很多。常用的用 Pl/SQL developer工具，或者手动转换为 INSERT 语句，或者通过API。但数据量大；用上面的方法效率太烂了。本文来说说 Oracle 数据的加载和卸载。Oracle中的DBLINKOracle加载数据-外部表Oracle加载数据
windowsserver2016安装oracle11g的图文教程
目录安装步骤如下：问题一 ：环境不满足处理方法总结安装步骤如下： 1、首先从官网获取相应版本的安装文件，这里以oracle 11g演示安装过程。 2、打开安装文件以管理员方式运行setup.exe安装文件。3、安装程序会检查系统环境时候满足oracle 11g的安装条件，如果满足会弹出如下界面，勾选掉红色框位置的选项。然后点击下一步。 备注 ：如果检查环节提示如下报错信息，请参考文件末尾的处理办法进行排错。4、点击是继续下一步。5、勾选创建和配置数据库选项点击下一步。6、选择桌面类还是服务器类根据安装环境
mysql索引篇explain命令详解
目录前言keytypeExtra前言 mysql中的explain命令可以用来查看sql语句是否使用了索引，用了什么索引，有没有做全表扫描。可以帮助我们优化查询语句。explain出来的信息有10列，文章主要介绍type、key、Extra这几个字段。 演示中涉及到的表结构如下：CREATE TABLE `dept_desc` (`dept_no` char(4) NOT NULL,`dept_name` varchar(40) NOT NULL,`desc` varchar(255) NOT NULL,