MICS 2021将在西安召开:30场专题报告,共话AI医学影像新征程

本文摘自雷锋网,原文地址:https://www.leiphone.com/category/healthai/KV20MLcqEF6TY60a.html,侵删。

雷锋网消息,7月10日-11日,第八届医学图像计算青年研讨会(MICS 2021)将在西安召开。

本次研讨会由西北工业大学学科建设办公室主办,西北工业大学计算机学院和空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室承办。

雷锋网(公众号:雷锋网)&医健AI掘金志,将作为MICS 2021的首席合作媒体,全程参与报道。

MICS在医学图像领域著名学者沈定刚教授的倡议下,于2014年12月在深圳大学首次举办。经过2015(济南)、 2016(广州)、2017(上海)、2018(南京)、2019(苏州)、2020(大连-在线)的蓬勃发展,MICS从参会人数不足百人到吸引数千名专家学者参与,已迅速成为全国医学图像计算领域最具影响力的活动之一。

大会的主要目的,是为医学图像领域的华人青年学者提供学术交流平台,促进相互了解,帮助其融入学术研究大家庭。

MICS2021将聚焦于近几年内的医学图像计算领域原创研究,邀请北卡罗来纳大学教堂山分校朱宏图教授、解放军总医院心血管病医学部陈韵岱主任等几十位位国内外知名专家就医学图像处理、计算机视觉、人工智能,以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展做大会主题报告和特邀报告。

本次研讨会还特别设置圆桌会议,与顶级学者探讨前沿技术、产业转化和科研经验,并有学术海报分享。

顾问委员会:沈定刚、冯前进、李纯明、王泽、尹义龙

指导委员会:陈新建、何晖光、刘勇、倪东、沈定刚、王乾、夏勇、张道强、郑元杰

MICS 2021组委会名誉主席:冯大淦、沈定刚、刘天明

程序主席:缑水平、冯筠、杜少毅、赵世杰 

组织主席:崔恒飞、胡新韬 竞赛主席:王乾 

宣传主席:张拓、杜磊、孙蓬 

注册主席:许夏瑜、祝继华

赞助主席:石争浩、田智强 

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部分演讲嘉宾(排名不分先后)

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朱宏图  北卡罗来纳大学教堂山分校

报告题目:人脑的基因结构:机会、挑战和最新结果 

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陈韵岱主任  解放军总医院心血管病医学部

报告题目:基于人工智能技术的心血管影像研究进展 

陈韵岱(主任),主任医师、教授、博士生导师,现任解放军总医院心血管病医学部主任、全军老年心血管病研究所所长。兼任中国医疗保健国际交流促进会心血管病学分会主任委员、全军心血管内科专业委员会主任委员,中国医师学会心血管病分会常委兼心脏影像及超声学组组长。《Journal of Geriatric Cardiology》(SCI 收录:IF:3.327)主编。主要研究方向为心脏介入学和心血管影像学。主持“基于CT技术的冠状动脉粥样硬化影像学进展系列研究”科技部重大专项、“动脉粥样硬化斑块多成份微观可视化设备研制”的国家自然科学基金重大仪器研发专项,2019年以第一完成人获国家科技进步二等奖。近5年以第一或通讯作者在 JACC、JACC-Cardiovascular Imaging等国际知名期刊发表论文143篇,IF最高20.59。牵头并发布心血管病行业指南或专家共识5项。牵头冠脉腔内影像器械国产化上市前研究5项。获国家发明专利12项。创办“心脏影像与心脏干预-CICI大会”,兼任三所高等医学院校博士生导师,培养毕业研究生101人,包括博士后8人,博士45人,硕士48人。

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杨旗主任 首都医科大学宣武医院放射科 

报告题目:基于人工智能的急性脑血管病临床辅助诊疗决策工具的应用及展望 

杨旗(主任),首都医科大学附属北京朝阳医院放射介入影像中心副主任,主任医师、教授、博导,北京脑重大疾病研究院副院长,教育部心血管疾病医学工程实验室常务副主任,大数据精准医疗高精尖中心副主任,国家杰出青年基金获得者,青年北京学者,优青,中组部青拔,教育部新世纪优秀人才。主要研究方向为心脑血管影像学,在《JACC》、《Stroke》、《Advanced Science》等杂志发表SCI论文70余篇,获国家发明专利5项,主持国自然中美合作重点项目等国家级课题二十余项。担任国际医学磁共振学会Junior Fellow,国际心血管磁共振学会Senior Fellow、教育委员会委员,中国医师协会放射医师分会心血管学组委员,中华医学会放射学分会心胸专委会委员,中华医学会心血管病学分会精准医学学组委员,中国医促会心血管磁共振分会秘书长。

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冯前进教授 南方医科大学生物医学工程学院

报告题目:多模态图像引导的计算机辅助外科关键技术研究

冯前进(教授),南方医科大学生物医学工程学院院长。教育部生物医学工程教学指导委员会委员,广东省生物医学工程教学指导委员会主任委员。国家级杰出人才计划 、百千万国家级人选。从事医学图像分析的教学与研究工作。

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卢虹冰主任 空军军医大学医工系

报告题目:脑连接时空模式分析:方法与应用

卢虹冰(主任),空军军医大学生物医学工程系主任,教授,博导。主要从事医学成像与智能诊疗研究,近五年主持国家重点研发专项、国家自然科学基金重点、军队后勤科研重点项目等8项,以第一/通讯作者在领域权威期刊Biomaterials、IEEE Tran Med Imag等发表SCI论文60余篇,单篇最高引用近500余次,授权国家发明专利11项。现任中国生物医学工程学会理事,陕西省生物医学工程学会理事长,医学成像领域顶级期刊IEEE Trans Med Imag、Medical & Biological Engineering& Computing、Frontiers in Neuroscience等AE,国家重点研发计划项目首席专家,享受政府特殊津贴。

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刘亚欧主任 首都医科大学天坛医院放射科学科

刘亚欧(主任),首都医科大学附属北京天坛医院放射科学科带头人、主任医师,博导,双博士学位(中国首都医科大学2013年和荷兰阿姆斯特丹自由大学Vrije Universiteit Amsterdam 2017年),国际视神经脊髓炎学会(GJFNMO) 委员(committee member),亚太多发性硬化学会(PACTRIMS)中央委员会委员,欧洲多发性硬化磁共振学会(ECTRIMS MAGNIMS) Senior Fellow。先后于澳大利亚墨尔本大学神经科学中心、美国纽约大学Langone医学中心、荷兰自由大学医学中心学习和工作。 主要专业特长为神经影像学,研究方向为中枢神经系统免疫疾病以及脑白质病变的影像学,在神经放射学、神经免疫影像学领域持续发表系列文章共88篇(第一作者和通讯作者文章44篇),包括58篇SCI文章(第一作者和通讯作者34篇),包括Immunity, Brain, Medical Image Analysis, Neurology文章3篇、Radiology文章2篇,MultipleSclerosis Journal 6篇, Cerebral Cortex等,其中8分以上6篇,5分以上19篇,总影响因子达390分,被Nature Review Neuroscience, Lancet Neurol等国际顶级期刊总引用超千次。 主要研究领域为神经免疫疾病影像学和神经影像标记物研发及临床应用,曾获神经影像、多发性硬化领域国际和国内奖励和基金20多项包括国际多发性硬化学会Du Pre Award和McDonald Fellowship, 亚太多发硬化学会Young Investigator Award, 欧洲放射学会 Neuroradiology Scholarship, 国际磁共振学会Educational Award,欧洲多发性硬化学会ECTRIM-MAGNMIS fellowship等,神经影像专业期刊Neuroradiology Editor, 主持国家自然科学基金和北京市自然科学基金项目等多个基金项目,获得北京市自然科学基金“杰青”(2021年度)、青年“北京学者”(2020年度)、国家“万人计划”青年领军人才(2019年度)、“茅以升青年科技奖”(2019年度)、科技部“青年科技领军人才”(2018年度)、北京市“高创人才计划”(2016年度)、“青年拔尖人才”(2015年度)、“科技新星”(2013年度)等奖励和资助。

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杨金柱教授 东北大学计算机学院

报告题目:智能医学影像分析在心脏疾病诊断中的应用与挑战

杨金柱(教授),博士生导师,美国科学院Cozzarelli奖联合获得者,东北大学计算机学院常务副院长,中国人工智能教育联席会理事,辽宁省人工智能协会理事,人工智能学会智慧医疗专委会常委,中国图形图像学会医学影像专委会委员,人工智能学会智能服务专委会委,长期从事医学影像处理与分析、人工智能等方面的研究工作;先后主持科技支撑计划课题、重点研发课题、自然基金项目等科研项目;先后获教育部科技进步二等奖1次,辽宁省科技进步一等奖2次,辽宁省科技进步二等奖1次,沈阳市科技进步一等奖1次,电子学会电子信息科学技术二等奖1次,辽宁省教学成果二等奖1次;在PNAS、PR、MRI等国际期刊发表60余篇;先后主持研发过 CT医学影像工作站、PET/CT影像工作站、PACS、云诊断系统等多类软件产品,具有多年软件产品研发经验。

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刘济全教授 浙江大学

报告题目:消化道内窥镜检查中智能辅助引导技术研究 

刘济全(教授),博士、教授、博士生导师。2003年毕业于浙江大学,2009年于美国梅奥医学中心(Mayo Clinic)开展了为期两年的博士后研究工作。现研究方向为医学影像信息学,主要涉及医学图像显示、处理及分析,医学图像可视化,医学影像人工智能,影像介入技术及手术导航等。相关研究在IEEE TBME、CTG等期刊上共发表论文30多篇,获国内和国际发明专利各一项,研制的胃镜下智慧诊断及自动导航系统获浙江省医药卫生科技二等奖。

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钱晓华教授 上海交通大学

报告题目:探索空间变化在深度学习中的价值及在胰腺癌上的应用 

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杨健主任 西安交通大学附属第一医院影像科

报告题目:脑发育与损伤预测影像技术

杨健(主任),西安交通大学第一附属医院研究员、博导、主任医师、医学影像科主任,2011年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”,先后任中华医学会放射学分会第一届磁共振专业委员会副主任委员、中华医学会核医学分会产学研工作委员会副主任委员、中国研究型医院学会肿瘤影像专业常委、中国医师协会放射医师分会委员兼副总干事等,并任《实用放射学杂志》副主编、《中国临床医学影像杂志》和《中国CT&MRI杂志》常务编委、《Plos One》和《中华放射学杂志》等杂志编委,迄今已发表学术论文百余篇,其中在《NeuroImage》和《Scientific Reports》等国际著名刊物发表30余篇,主持科技部重点项目1项、国家自然基金5项和省部级课题2项。

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王烁研究员 复旦大学医学院

报告题目:生成式学习在心脏图像分割的增强和质控中的应用 

王烁 (研究员),博士,复旦大学基础医学院数字医学中心青年研究员。2014年本科毕业于复旦大学理论与应用力学专业,2018年获剑桥大学放射学博士学位,后在剑桥大学数学系和帝国理工学院数据科学研究所从事博士后研究,于2021年加入复旦大学数字医学研究中心。主要的研究方向包括基于医学影像的生物系统建模和人工智能分析,已在医学影像研究领域发表论文20余篇,包括 Nature Medicine, Neurosurgery 等医学期刊和 IEEE TBME,Journal of Biomechanics等生物医学工程期刊,并担任 IEEE TMI、MedIA等国际期刊审稿人。

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何克磊博士 南京大学

报告题目:多任务学习构建鲁棒医学图像分割方法

何克磊 (博士),博士,毕业于南京大学计算机科学与技术系。南京大学医学院助理研究员,南京大学健康医疗大数据国家研究院院长助理。曾受CSC资助在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问一年。主要从事医学图像处理、医学大数据、人工智能研究。已发表包括TMI, MIA, PR, ECCV在内的医学图像和人工智能领域旗舰期刊和会议多篇。主持江苏省自然科学基金青年基金,参与国家自然科学基金重点、面上,以及国家和省级重点研发计划等多项。江苏省五四青年奖章团队成员。担任医学图像领域旗舰期刊和会议TMI、MIA、MICCAI等的审稿人,并获得TMIDistinguished Reviewer奖。

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报告题目:放射影像中的像素级别自监督学习 

闫轲(博士),平安科技美国华盛顿研究院高级研究员,主要研究方向为通用病灶分析和计算机辅助诊断。2016年获得清华大学电子系博士,师从张大鹏教授。2017~19年在美国NIH从事博士后研究,导师为Ronald Summers和吕乐博士,发布了大规模多病种CT数据集DeepLesion,带来了通用病灶检测、测量等新研究方向,同时为大量CT相关研究提供了数据支持。曾获得美国放射学年会RSNA Trainee Research Prize,ISBI best paper finalist,在CVPR、TMI、IEEE Trans. on Cybernetics、npj Digital Medicine等国际期刊会议上发表多篇论文,在CVPR、MICCAI、VALSE等workshop上做学术报告,曾获得清华大学优秀博士毕业论文。

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罗建文研究员 清华大学

报告题目:一种用于图像重建的自监督学习方法 

罗建文(研究员),清华大学生物医学工程系研究员,博士生导师。入选中组部青年千人计划,获优秀青年科学基金项目资助。作为项目负责人承担国家重点研发计划项目2项与国家自然科学基金项目5项。研究方向包括超声成像、荧光分子成像、光声成像。发表SCI论文160多篇,论文被引用5300多次,H指数=38。担任IEEE TUFFC期刊Associate Editor,JUM期刊编委,IEEE生物医学工程分会生物医学与图像处理技术委员会委员,IEEE国际超声论坛(IUS)技术委员会委员。担任德国DFG、法国ANR、比利时FWO、以色列MOST、国家重点研发计划、科技部创新人才推进计划、教育部长江学者奖励计划评审专家。

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单洪明研究员 复旦大学类脑智能科学与技术研究院

报告题目:基于AI的低剂量CT重建与分析 

单洪明(研究员),博士,复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员和上海脑科学与类脑研究中心求索研究组长。他于2017年博士毕业于复旦大学计算机科学与技术学院,在美国伦斯勒理工学院生物影像中心先后担任博士后和研究科学家。主要研究方向为深度学习和医学影像的交叉研究。在Nature Machine Intelligence, Nature Communications,IEEE Transactions on Cybernetics,IEEE Transactions on Medical Imaging, CVPR等期刊或会议上发表多篇论文。

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