建表的sql如下:
CREATE TABLE contacts( contact_id INT AUTO_INCREMENT, first_name VARCHAR(100) NOT NULL comment 'first name', last_name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100), phone VARCHAR(20), PRIMARY KEY(contact_id), UNIQUE(email), INDEX phone(phone) , INDEX names(first_name, last_name) comment 'By first name and/or last name' );
存储过程插入五万条数据:
CREATE PROCEDURE zqtest ( ) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; DECLARE j VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'first_name'; DECLARE k VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'last_name'; DECLARE l VARCHAR ( 100 ) DEFAULT 'email'; DECLARE m VARCHAR ( 20 ) DEFAULT '11111111111'; SET i = 0; START TRANSACTION; WHILE i < 50000 DO IF MOD ( i, 100 ) = 0 THEN SET j = CONCAT( 'first_name', i ); END IF; IF MOD ( i, 200 ) = 0 THEN SET k = CONCAT( 'last_name', i ); END IF; IF MOD ( i, 50 ) = 0 THEN SET m = CONCAT( '', CAST( m as UNSIGNED) + i ); END IF; INSERT INTO contacts ( first_name, last_name, email, phone ) VALUES ( j, k, CONCAT(l,i), m ); SET i = i + 1; END WHILE; COMMIT; END;
使用show index from contacts;后结果如下:
字段说明:
Table | 表名 |
---|---|
Non_unique | 唯一索引为0,其他索引为1。主键索引也是唯一索引。 |
Key_name | 索引名。如果名字相同则表明是同一个索引,并且是联合索引,每一行都表示联合索引中的某一个列。 |
Seq_in_index | 索引中的列序列号,从1开始。也可以表明该列在联合索引中的顺序。 |
Column_name | 索引列名,如果是联合索引则是某一个列的名字 |
Collation | 列以什么方式存储在索引中,大概意思就是字符序。 |
Cardinality | 一个索引上不同的值的个数,我们称之为“基数”(cardinality),也称为区分度,这个基数越大,索引的区分度越好。该值的统计不一定是准确的,可以使用ANALYZE TABLE修正。 |
Sub_part | 前缀索引。如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列的值都被编入索引,则为NULL。 |
Packed | 关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。压缩一般包括压缩传输协议、压缩列解决方案和压缩表解决方案。 |
Null | 如果列值可以包含null,则为YES |
Index_type | 索引结构类型,常见有FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE |
Comment、Index_comment | 注释 |
6.ALTER TABLE xx ENGINE = INNODB
重建表,包括索引结构。可以消除索引页分裂以及删除数据时留下的磁盘碎片。
7.ANALYZE TABLE
不是重建表,只是对表的索引信息做重新统计,没有修改数据,这个过程中加了MDL读锁。可以用来修正show index from tablename;中统计索引的Cardinality是数据异常的情况。
到此这篇关于MySQL中数据库优化的常见sql语句总结的文章就介绍到这了,更多相关MySQL数据库优化语句内容请搜索
更多SQL内容来自木庄网络博客