关于关系数据库如何快速查询表的记录数详解


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答案:分区表和普通表没有任何区别。

关于问题6:对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录函数是否准确?

答案:对象目录视图sys.partitions与sp_spaceused获取的表记录数是准确的。

ORACLE 数据库

在ORACLE数据库中,可以通过DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES视图查看表的记录数,不过这个值(NUM_ROWS)跟统计信息有很大的关系,有时候统计信息没有更新或采样比例会导致这个值不是很准确。

SELECT OWNER  , 
  TABLE_NAME, 
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM DBA_TABLES 
WHERE OWNER = '&OWNER' 
  AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME'; 
 
 
SELECT OWNER,
  TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM ALL_TABLES
WHERE OWNER ='&OWNER'
AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';
 
 
SELECT TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM USER_TABLES
WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

更新统计信息后,就能得到准确的行数。所以如果需要得到正确的数据,最好更新目标表的统计信息,进行100%采样分析。对于分区表,那么就需要从dba_tab_partitions里面查询相关数据了。

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

MySQL数据库

在MySQL中比较特殊,虽然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的记录数,但是非常不准确。如下所示,即使使用ANALYZE TABLE更新了统计信息,从INFORMATION_SCHEMA.TABLES中获取的记录依然不准确

SELECT TABLE_ROWS 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME='table_name'
mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'
 -> ;
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  36487 |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> select count(*) from jiraissue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 36973 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
 
mysql> analyze table jiraissue;
+----------------+---------+----------+----------+
| Table   | Op  | Msg_type | Msg_text |
+----------------+---------+----------+----------+
| jira.jiraissue | analyze | status | OK  |
+----------------+---------+----------+----------+
1 row in set (1.41 sec)
 
mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  34193 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> 

如上所示,MySQL这种查询表记录数的方法看来还是有缺陷的。当然如果不是要求非常精确的值,这个方法也是不错的。

当然,上面介绍的SQL Server、Oracle、MySQL数据库中的方法,还是有一些局限性的。例如,只能查询整张表的记录数,对于那些查询记录数带有查询条件(WHERE)这类SQL。还是必须使用SELECT COUNT(*)这种方法。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。


标签:SQL

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