9种 MySQL数据库优化的技巧(2)-木庄网络博客

事务控制语句：

BEGIN或START TRANSACTION：显式的开启一个事物。

COMMIT：也可以使用COMMIT WORK，不过二者是等价的。COMMIT会提交事务，并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的。
Rollback：也可以使用Rollback work，不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务，并撤销正在进行的所有未提交的修改。
SAVEPOINT identifier：SAVEPOINT允许在事务中创建一个保存点，一个事务中可以有很多个SAVEPOINT；
RELEASE SAVEPOINT identifier：删除一个事物的保存点,当没有指定的保存点时，执行该语句会抛出一个异常。
ROLLBACK TO inditifier：把事务回滚到标记点。
SET TRANSACTION: 用来设置事务的隔离级别。InnoDB存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERLALIZABLE。

6、使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是他却不能保证数据的关联性。这个时候我们可以使用外键。例如：外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。

在这里，外键可以把customerinfo表中的customerid映射到salesinfo表中customerid，任何一条没有办法合法customerid的记录都不会被跟新或插入到salesinfo中.

CREATE TABLE customerinfo(customerid int primary key) engine = innodb;

CREATE  TABLE   salesinfo( salesid int not null,customerid  int not null, primary key(customerid,salesid),foreign key(customerid)  references  customerinfo(customerid) on delete cascade)engine = innodb;

注意例子中的参数“on delete cascade”.该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录也会被自动删除。如果要在mysql中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是mysql表的默认类型。定义的方法是在CREATE TABLE语句中加上engine=innoDB。

7、锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为他的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其他的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。

如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方式来获得更好的性能。下面的例子就是锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

这里，我们用一个select语句取出初始数据，通过一些计算，用update语句将新值更新到表中。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，不会有其他访问来对inventory进行插入、更新或者删除的操作。

8、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，他可以令数据库服务器比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

那该对那些字段进行索引呢？

一般来说，索引应该建立在那些将用于join，where判断和orderby排序的字段上。尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引，对于一个ENUM类型的字段来说，出现大量重复值是很有可能的情况。

例如customerinfo中的“province”..字段，在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助；相反，还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引，也可以使用ALTERTABLE或CREATEINDEX在以后创建索引。

此外，MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL中是一个FULLTEXT类型索引，但仅能用于MyISAM类型的表。对于一个大的数据库，将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX创建索引，将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中，执行过程将会非常慢。

9、优化de的查询语句

9.1 不使用子查询

例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');

子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。

在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为

SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;

但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询

9.2 避免函数索引

例：

SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;

由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。

应改为—–>

SELECT * FROM t WHERE d >= ‘2016-01-01';

9.3 用IN来替换OR

低效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;

—–> 高效查询

SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

9.4 LIKE双百分号无法使用到索引

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%';

—–>

SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘de%';

目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）

9.5 读取适当的记录LIMIT M,N

SELECT * FROM t WHERE 1;

—–>

SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;

9.6 避免数据类型不一致

SELECT * FROM t WHERE id = '19';

—–>

SELECT * FROM t WHERE id = 19;

9.7 分组统计可以禁止排序

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;

默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2…的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。

—–>

SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;

9.8 避免随机取记录

SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;

MySQL不支持函数索引，会导致全表扫描 —–>

SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;

9.9 禁止不必要的ORDER BY排序

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;

—–>

SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;

9.10 批量INSERT插入

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,'Belle');
INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,'Bernice');

—–>

INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea'), (2,'Belle'),(3,'Bernice');

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