MySQL数据库使用规范总结


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1.【强制】InnoDB表必须主键为id int/bigint auto_increment,且主键值禁止被更新。

2.【强制】InnoDB和MyISAM存储引擎表,索引类型必须为BTREE。

3.【建议】主键的名称以 pk_ 开头,唯一键以 uniq_ 或  uk_  开头,普通索引以 idx_ 开头,一律使用小写格式,以字段的名称或缩写作为后缀。

4.【建议】单个表上的索引个数不能超过8个。

5.【建议】在建立索引时,多考虑建立联合索引,并把区分度最高的字段放在最前面。如列userid的区分度可由select count(distinct userid)计算出来。

6.【建议】在多表join的SQL里,保证被驱动表的连接列上有索引,这样join执行效率最高。

7.【建议】建表或加索引时,保证表里互相不存在冗余索引。
对于MySQL来说,如果表里已经存在key(a,b),则key(a)为冗余索引,需要删除。

SQL编写

1.【强制】程序端SELECT语句必须指定具体字段名称,禁止写成 *。

2.【强制】程序端insert语句指定具体字段名称,不要写成insert into t1 values(…)。

3.【强制】除静态表或小表(100行以内),DML语句必须有where条件,且使用索引查找。

4.【强制】where条件里等号左右字段类型必须一致,否则无法利用索引。

5.【强制】WHERE 子句中禁止只使用全模糊的LIKE条件进行查找,必须有其他等值或范围查询条件,否则无法利用索引。

6.【强制】索引列不要使用函数或表达式,否则无法利用索引。如where length(name)='Admin'或where user_id+2=10023。

7.【建议】insert into…values(XX),(XX),(XX).. 这里XX的值不要超过5000个。
值过多虽然上线很很快,但会引起主从同步延迟。

8.【建议】SELECT语句不要使用UNION,推荐使用UNION ALL,并且UNION子句个数限制在5个以内。
因为union all不需要去重,节省数据库资源,提高性能。

9.【强制】禁止跨db的join语句。

10.【建议】不建议使用子查询,建议将子查询SQL拆开结合程序多次查询,或使用join来代替子查询。

11.【建议】线上环境,多表join不要超过5个表。

12.【建议】在多表join中,尽量选取结果集较小的表作为驱动表,来join其他表。

13.【建议】批量操作数据时,需要控制事务处理间隔时间,进行必要的sleep。

14.【建议】事务里包含SQL不超过5个
因为过长的事务会导致锁数据较久,MySQL内部缓存、连接消耗过多等问题。

15.【建议】事务里更新语句尽量基于主键或unique key,如update … where id=XX;
否则会产生间隙锁,内部扩大锁定范围,导致系统性能下降,产生死锁。

16.【建议】减少使用order by,和业务沟通能不排序就不排序,或将排序放到程序端去做。Order by、group by、distinct这些语句较为耗费CPU,数据库的CPU资源是极其宝贵的。

17.【建议】order by、group by、distinct这些SQL尽量利用索引直接检索出排序好的数据。如where a=1 order by b可以利用key(a,b)。

18.【建议】包含了order by、group by、distinct这些查询的语句,where条件过滤出来的结果集请保持在1000行以内,否则SQL会很慢。

以上就是MySQL数据库使用规范的详细内容,更多关于MySQL使用规范的资料请关注其它相关文章!


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