要完成此事有如下查询路径:
- 直接定位到users表中的id字段等于1的那行数据,查出来那行数据的id、name、age三个字段值
- 先把users表中的每行数据的“id,name,age”三个字段的值都查出来,然后从这批数据里过滤出来“id”字段等于1的那行数据的“id,name,age”三个字段
可见,完成该SQL,两条路径都能实现,那到底选哪个呢?显然第一种性能更好。
所以查询优化器大概就是这个意义,他会针对你的SQL生成查询路径树,选择最优查询路径。
调用存储引擎接口,真正执行SQL语句。
把查询优化器选择的最优查询路径,即到底应该按照一个什么样的顺序和步骤去执行这个SQL语句的计划,把该计划交给底层的存储引擎去真正执行。
假设我们的数据有的存在内存,有的存在磁盘文件,那到底怎么知道
- 哪些数据在内存?
- 哪些在磁盘?
执行时:
- 是更新内存数据?
- 还是更新磁盘数据?
若更新磁盘数据:
- 先查询哪个磁盘文件
- 再更新哪个磁盘文件?
这就需要存储引擎,就是个执行SQL语句的,会按步骤查询内存缓存数据,更新磁盘数 据,查询磁盘数据等,执行此类的一系列的操作:
MySQL架构设计中,SQL接口、SQL解析器、查询优化器都是通用的,属于一套组件。但支持各种存储引擎,如InnoDB、MyISAM、Memory等,可以选择具体使用哪种存储引擎来负责执行SQL。
执行器
根据执行计划调用存储引擎的接口。
存储引擎可帮助我们去访问内存及磁盘上的数据,那谁来调存储引擎的接口?
那就是执行器,会根据优化器选择的执行方案,按照一定的顺序和步骤调用存储引擎的接口,执行SQL逻辑。
比如执行器可能先调用存储引擎的一个接口,获取“users”表中的第一行数据,然后判断一下这个数据的“id”字段的值是否等于我们期望的一个值,如果不是的话,那就继续调用存储引擎的接口,去获取“users”表的下一行数据。
也就这套操作,执行器会根据优化器生成的执行计划,不停调用存储引擎的接口们,去完成SQL语句的执行计划,即不停的更新或提取一些数据:
到此这篇关于MySQL通透详解架构设计的文章就介绍到这了,更多相关MySQL 架构设计内容请搜索
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