2.DBMS引擎未优化查询
并不是所有的Java程序员都了解SQL。在SQL查询中可以用很多种方式来得到相同的结果,但是程序员应该始终遵循最快的响应最佳的方式。
例如一个Java程序员被要求从Employee表中检索所有名字以'A'打头的员工,通常他们喜欢使用LEFT函数返回雇员名字的第一个字符:
SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A';
但是这是不正确的。在上面的查询中,数据库系统将扫描整个表来找到所需的信息。不使用索引,因此会花费大量的时间在执行查询上。相反,程序员应该使用查询检索结果:
SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%';
上述查询将利用指数快速有效地检索数据。所以在一般情况下,如果该DBMS引擎可以采取一个索引,程序员应尽可能使用可优化搜索的词来加快查询的执行。
3.不正确的谓词运算顺序
很多Java程序员认为查询通常的处理顺序是如下:FROM,WHERE,GROUP BY,HAVING,SELECT。上述顺序列除了用于执行查询的逻辑顺序。从逻辑上讲,FROM子句首先处理,定义了源数据表中的检索数据;接下来就是WHERE,随后就是GROUP BY等等。然在在物理上来说,查询处理是不同的。谓词的评估顺序通常是由各种规则和数据库版本来改变的。
例如下面的Employee表:
在给定的上表中,要检索所有销售部门员工的雇员代码大于100的。通常在这种情况下程序员将以下面的方式查询表:
SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code FROM Employee WHERE Edept LIKE 'M%' AND CAST (Ecode AS INT) > 100;
然而,上面的查询结果错误:
“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc' to data type int”
查询失败的原因正是前面所指出的,没有规定执行谓词的顺序。在这种情况下,第二谓词求值首先导致转换错误。
相反使用CASE表达式,这里将保证只有合法的数值将被转换为int类型:
SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code FROM Employee WHERE Edept LIKE 'M%' AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE '%[^0-9]%' THEN CAST (Ecode AS INT) END>100;
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