MySQL优化SQL语句的技巧(2)-木庄网络博客

在平时写SQL时，养成好的习惯，多加留意，很大程度上就会避免一些SQL性能问题。汇总如下：

永远为每张表设置一个ID主键。
避免使用SELECT *。
为搜索字段建立索引。
在Join表的时候使用对应类型的列，并将其索引。
尽可能的使用NOT NULL。
越小的列会越快。
当只要一行数据时使用LIMIT 1。
操作符的优化，尽量不采用不利于索引的操作符，目的就是为了避免全表扫描。

             1）in 和not in慎用，尽量用between代替in，用 not exists 代替 not in
             2）is null和is not null慎用
             3）!=或<>操作符能不用就不用，否则将使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

五、使用查询缓存

当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放入一个缓存中，这样后续的相同查询就不用操作而直接访问缓存结果了。

MySQL查询缓存保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，MySQL会like返回结果，跳过了解析、优化和执行截断。

这是提高查询性能最有效的方法之一，而且这是被MySQL引擎处理的，通常MySQL默认是不开启查询缓存的，需要手动开启。

查询缓存对应用程序是完全透明的。应用程序无需关心MySQL是通过查询返回的还是实际执行返回的结果。事实上，这两种方式执行的结果是完全相同的。换句话说，查询缓存无需使用任何语法。

随着现在的通用服务器越来越强大，查询缓存被发现是一个影响服务器扩展性的因素。它可能成为整个服务器的资源竞争单点，在多核服务器上还可能导致服务器僵死。所以大部分时候应该默认关闭查询缓存，如果查询缓存作用很大的话，可以配置个几十兆的小缓存空间。（在选择时，需要进行权衡）

关于查询缓存有如下参数可供配置：