SQL SERVER数据库重建索引的方法


当前第2页 返回上一页

3.查看表碎片的情况,可以使用命令

DBCC SHOWCONTIG

可以看到该表扫描密度只有33.52%(最佳状态是100%,每个表页都写满数据),远远低于最佳计数,也就是说这个表的利用率很低,本来扫描一页 就能出结果,现在可能需要扫描三页,增加了查询时间;而逻辑碎片和区碎片都很多(一般认为超过30%就需要优化了),也就是说同样一页,数据很少而碎片很 多,占用了过多的数据库资源。
4.根据你对业务的了解,找出查询最多的表,对比他的数据,查询时间,和碎片程度可以判断出该表是否需要整理碎片,重建索引,以提高数据库性能。
重建索引的语句为:

use[数据库名]
ALTER INDEX ALL ON [表名称] REBUILD;

重建后,同样的一张表NWME_Company_Index,再次查询表碎片情况的结果如下:

可以看到密度已经变为96.9%,而逻辑碎片几乎没有了。

5.现在可以看一下整理碎片后,是否真的对查询性能优化了,再次运行第一点列出的命令查看可以发现,大部分查询语句所用的平均时间都下降了接近一半:

现在可以到前台实际体验优化后的效果了。


标签:SQL

返回前面的内容

相关阅读 >>

postgresql安装、配置及简单使用方法

如何用sql打印出不同的三角形状?(示例)

字段值包含一批延续的字符串

sql中merge用法详解

sql server中搜索特定的对象

sqlserver进程死锁关闭的方法

mysql数据库开发的36条原则(小结)

sql server 索引维护sql语句

一个比较实用的大数据量分页存储过程

sql2000 全文索引完全图解

更多相关阅读请进入《sql》频道 >>


数据库系统概念 第6版
书籍

数据库系统概念 第6版

机械工业出版社

本书主要讲述了数据模型、基于对象的数据库和XML、数据存储和查询、事务管理、体系结构等方面的内容。



打赏

取消

感谢您的支持,我会继续努力的!

扫码支持
扫码打赏,您说多少就多少

打开支付宝扫一扫,即可进行扫码打赏哦

分享从这里开始,精彩与您同在

评论

管理员已关闭评论功能...