MySQL 的 21 个规范、优化最佳实践！(2)-木庄网络博客

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阿里开发手册也提到这个点，如图

写完 SQL 语句，检查 where,order by,group by后面的列，多表关联的列是否已加索引，优先考虑组合索引。（SQL性能优化）

反例：

正例：

-- 添加索引alter table user add index idx_address_age (address,age)

修改或删除重要数据前，要先备份，先备份，先备份（SQL 后悔药）

如果要修改或删除数据，在执行SQL前一定要先备份要修改的数据，万一误操作，还能吃口后悔药。

where后面的字段，留意其数据类型的隐式转换（SQL 性能优化）

反例：

//userid 是varchar字符串类型select * from user where userid =123;

正例：

select * from user where userid ='123';

理由：

因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL 会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较，最后导致索引失效。

尽量把所有列定义为 NOT NULL（SQL 规范优雅）

NOT NULL 列更节省空间，NULL 列需要一个额外字节作为判断是否为 NULL 的标志位。
NULL 列需要注意空指针问题，NULL 列在计算和比较的时候，需要注意空指针问题。

修改或者删除SQL，先写WHERE查一下，确认后再补充 delete 或 update（SQL后悔药）
尤其在操作生产的数据时，遇到修改或者删除的 SQL，先加个 where 查询一下，确认 OK 之后，再执行 update 或者 delete 操作。

减少不必要的字段返回，如使用select <具体字段> 代替 select * （SQL性能优化）

反例：

select * from employee;

正例：

select id，name from employee;

理由：

节省资源、减少网络开销。
可能用到覆盖索引，减少回表，提高查询效率。

所有表必须使用Innodb存储引擎（SQL规范优雅）

Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好，所以呢，没有特殊要求（即 Innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 Innodb 存储引擎。

数据库和表的字符集统一使用 UTF8（SQL规范优雅）

统一使用 UTF8 编码

可以避免乱码问题
可以避免，不同字符集比较转换，导致的索引失效问题

如果是存储表情的，可以考虑 utf8mb4。

尽量使用 varchar 代替 char。（SQL 性能优化）

反例：

`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

正例：

`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称'

理由：

因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。

如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。（SQL规范优雅）
这个点，是阿里开发手册中，Mysql 的规约。你的字段，尤其是表示枚举状态时，如果含义被修改了，或者状态追加时，为了后面更好维护，需要即时更新字段的注释。

SQL修改数据，养成begin + commit 事务的习惯；(SQL后悔药)

正例：

begin;update account set balance =1000000where name ='业余草';commit;

反例：

update account set balance =1000000where name ='业余草';

索引命名要规范，主键索引名为 pk_ 字段名；唯一索引名为 uk _字段名；普通索引名则为 idx _字段名。（SQL规范优雅）
说明： pk_ 即 primary key；uk _ 即 unique key；idx _ 即 index 的简称。

WHERE从句中不对列进行函数转换和表达式计算

假设 loginTime 加了索引。

反例：

select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();

正例：

explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);

如果修改更新数据过多，考虑批量进行。

反例：

delete from account limit 100000;

正例：

for each(200次){ delete from account limit 500;}

理由：

大批量操作会会造成主从延迟。
操作会产生大事务，阻塞。
量操作，数据量过大，会把cpu打满。

以上内容希望在读者的编程之路上有所帮助！

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