MySQL查询优化之explain的深入解析(2)-木庄网络博客

最后来看看 inner join 的情况:

代码如下:

explain select * from class inner join book on class.card = book.card;

结果:

代码如下:

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
select_type: SIMPLE
        table: book
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 20000
        Extra:
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
select_type: SIMPLE
        table: class
         type: ref
possible_keys: x
          key: x
      key_len: 4
          ref: test.book.card
         rows: 1000
        Extra:
2 rows in set (0.00 sec)

删除旧索引:

代码如下:

DROP INDEX y ON book;

结果

代码如下:

ALTER TABLE `class` ADD INDEX x ( `card`);

结果

代码如下:

我们再来看看三表查询的例子

添加一个新索引：

代码如下:

ALTER TABLE `phone` ADD INDEX z ( `card`);
ALTER TABLE `book` ADD INDEX y ( `card`);

代码如下:

explain select * from class left join book on class.card=book.card left join phone on book.card = phone.card;

代码如下:

*************************** 1. row ***************************
           id: 1
select_type: SIMPLE
        table: class
         type: ALL
possible_keys: NULL
          key: NULL
      key_len: NULL
          ref: NULL
         rows: 20000
        Extra:
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
select_type: SIMPLE
        table: book
         type: ref
possible_keys: y
          key: y
      key_len: 4
          ref: test.class.card
         rows: 1000
        Extra:
*************************** 3. row ***************************
           id: 1
select_type: SIMPLE
        table: phone
         type: ref
possible_keys: z
          key: z
      key_len: 4
          ref: test.book.card
         rows: 260
        Extra: Using index
3 rows in set (0.00 sec)

后 2 行的 type 都是 ref 且总 rows 优化很好,效果不错。

MySql 中的 explain 语法可以帮助我们改写查询,优化表的结构和索引的设置,从而最大地提高查询效率。当然,在大规模数据量时,索引的建立和维护的代价也是很高的,往往需要较长的时间和较大的空间,如果在不同的列组合上建立索引,空间的开销会更大。因此索引最好设置在需要经常查询的字段中。

标签：SQL

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