MySQL通过show status查看、explain分析优化数据库性能(2)-木庄网络博客

如上图所示每个列的简单解释如下：

select_type：表示 SELECT 的类型，常见的取值有：
- SIMPLE（简单表，即不使用表连接或者子查询）。
- PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（UNION 中的第二个或者后面的查询语句）、◎SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）等。
table：输出结果集的表。
type：表示表的连接类型，性能由好到差的连接类型为：
- system（表中仅有一行，即常量表）。
- const（单表中最多有一个匹配行，例如primary key或者unique index）。
- eq_ref（对于前面的每一行，在此表中只查询一条记录，简单来说，就是多表连接中使用primary key或者unique index）。
- ref（与eq_ref类似，区别在于不是使用primary key或者unique index，而是使用普通的索引）。
- ref_or_null（与ref类似，区别在于条件中包含对NULL的查询）。
- index_merge（索引合并优化）。
- unique_subquery（in的后面是一个查询主键字段的子查询）。
- index_subquery（与unique_subquery类似，区别在于in的后面是查询非唯一索引字段的子查询）。
- range（单表中的范围查询）。
- index（对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据）。
- all（对于前面的每一行，都通过全表扫描来得到数据）。
possible_keys：表示查询时，可能使用的索引。
key：表示实际使用的索引。
key_len：索引字段的长度。
rows：扫描行的数量。
filtered：返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比。
Extra：执行情况的说明和描述。
- Using index（此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表）。
- Using where（mysql 将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当(并且如果)它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引）。
- Using temporary（mysql 对查询结果排序时会使用临时表）。
- Using filesort（mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成）。
- Range checked for each record(index map: N) （没有好用的索引，新的索引将在联接的每一行上重新估算，N是显示在possible_keys列中索引的位图，并且是冗余的）。

5.确定问题并采取相应的优化措施

经过以上定位步骤，我们基本就可以分析到问题出现的原因。此时我们可以根据情况采取相应的改进措施，进行优化提高语句执行效率。
在上面的例子中，已经可以确认是goods_stock是走主键索引的，但是对goods_stock_price子表的进行了全表扫描导致效率的不理想，那么应该对goods_stock_price表的GoodsStockID字段创建索引，具体命令如下：

-- 创建索引
CREATE INDEX idx_stock_price_1 ON goods_stock_price (GoodsStockID);
-- 附加删除跟查询索引语句
ALTER TABLE goods_stock_price DROP INDEX idx_stock_price_1;
SHOW INDEX FROM goods_stock_price;

创建索引后，我们再看一下这条语句的执行计划，具体如下：

EXPLAIN SELECT SUM(sp.Qty)
FROM goods_stock AS s LEFT JOIN goods_stock_price AS sp
ON s.ID=sp.GoodsStockID;

可以发现建立索引后对goods_stock_price子表需要扫描的行数明显减少（从 3 行减少到1行），可见索引的使用可以大大提高数据库的访问速度，尤其在表很庞大的时候这种优势更为明显。

到此这篇关于MySQL通过show status查看、explain分析优化数据库性能的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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MySQL通过show status查看、explain分析优化数据库性能

5.确定问题并采取相应的优化措施

数据库系统概念第6版

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