类型 | $type代表数字 | 说明 |
---|---|---|
Double | 1 | 64位浮点数 |
String | 2 | 字符串类型 |
Object | 3 | 对象类型 |
Array | 4 | 数组类型 |
Binary Data | 5 | 二进制数据类型 |
Objectid | 7 | 对象id类型 |
Boolean | 8 | 布尔类型 |
Date | 9 | 日期类型 |
Null | 10 | 用于表示空值或不存在的字段 |
Regular Expression | 11 | 正则表达式类型 |
JavaScript | 13 | JavaScript代码 |
JavaScript (with scope) | 15 | 带作用域的JavaScript代码 |
32-bit integer | 16 | 32位整数 |
Timestamp | 17 | 时间戳类型 |
64-bit integer | 18 | 64位整数 |
Min key | -1 | 最小键 |
Max key | 127 | 最大键 |
下面我将使用$type,作为查询条件举例说明:
-- 例:查询users集合中,姓名为字符串类型的文档 db.users.find({"name" : {$type : 2}})
查询中使用limit()、skip()、sort()方法
- limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。
- skip()方法指跳过指定数量的文档数据,从其后按照查询条件查询。
- sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序,字段值为1指升序,字段值为-1指降序。
- 下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。
-- 使用语法(limit()、skip()、sort()方法可以组合使用) db.collectionName.find().limit(NUMBER) db.collectionName.find().skip(NUMBER) db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1}) -- 例1:跳过前50条数据查询users集合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据 db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50) -- 例2:将查询到users集合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列 db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})
查询中使用正则表达式
这里先介绍一下正则表达式:正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。
MongoDB中使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。
-- 使用语法 db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }}) -- 例:不区分大小写查询users集合中姓名包含web的文档数据(以下两种方式查询结果相同) db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } }) db.users.find({ "name" : /web/i } })
总结
到此这篇关于MongoDB查询之高级操作(多条件查询、正则匹配查询等)的文章就介绍到这了,更多相关MongoDB多条件查询、正则匹配查询内容请搜索