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　　当然对于有lob列的表，可以按上述方式，拆成多个insert方式同时插入，不需要exp/imp。

　　·对于特别大的分区表，虽然使用并行可以提高速度，但是受限于单个进程（不能跨DB LINK进行并行事务，只能并行查询，也即insert..select只能是SELECT部分才能进行并行）的处理能力，这种方式下速度仍然有限。可以并行将数据插入多个中间表，然后通过exchange partition without validation 的方式，交换分区，这种方式将会大大提高了速度。

　　·有朋友可能会问，为什么不并行直接插入分区表，当然如果是非direct path(append)方式，则是没问题的，但是这种方式插入的性能较低。而direct path的方式，会在表上持有mode=6（互斥）的TM锁，不能多个会话同时插入。(update: 在insert 时使用这样的语句：insert into tablename partition (partname) select * from tablename where ….，更简单更有效率。)

　　·迁移时，将数据分成两部分，一部分是历史表，第二部分是动态变化的表，在迁移之前，先导入历史表，并在历史表上建好索引，这无疑会大大减少迁移时业务系统中断时间。

　　·迁移之前，考虑清理掉垃圾数据。

　　·迁移时，应保证表上没有任何索引，约束（NOT NULL除外）和触发器，数据导入完成后，再建索引。建索引时同样，同时使用多个进程跑脚本。索引创建无成后，应去掉索引的PARALLEL属性

　　·在创建约束时，应按先创建CHECK约束，主键，唯一键，再创建外键约束的顺序。约束状态为 ENABLE NOVALIDATE，这将大大减少约束创建时间。而在迁移完成后，再考虑设回为ENABLE VALIDATE。

　　·通过使用dbms_stats.export_schame_stats和dbms_stats.import_schame_stats导入原库上的统计信息，而不用重新收集统计使用。

　　朋友们可以看到，以上均是针对9i的，实际上在10g甚至11g环境下，也仍然很多借鉴意义。当然这些技巧不仅仅用于完整的数据库迁移，也可以应用到将个别表复制到其他数据库上。

　　这里没有提到的是利用物化视图或高级复制、触发器之类的技术，因为这些技术，毕竟要修改生产库，对生产库的运行有比较大的影响，因此，只有在停机时间要求特别严格，而在这个时间内又不能完成迁移时才应该考虑。

　　从迁移的经验来说，只有完善的流程，完整的测试才可以保证成功。这里只是列举了一些小技巧，如果对整个迁移过程有兴趣，可以针对这个话题再进行讨论。


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