关于Oracle多表连接,提高效率,性能优化操作(2)-木庄网络博客

在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200.

重点关注4:使用DECODE函数来减少处理时间.重点关注

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.

例如:

 SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
  FROM　EMP
  WHERE DEPT_NO = 0020
  AND ENAME LIKE　‘SMITH%';
  SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)
  FROM　EMP
  WHERE DEPT_NO = 0030
  AND ENAME LIKE　‘SMITH%';

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果

SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,'X',NULL)) D0020_COUNT,
     COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,'X',NULL)) D0030_COUNT,
     SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL,
     SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL
FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%';

类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.

重点关注5: 删除重复记录.重点关注

最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)

DELETE FROM EMP E
WHERE E.ROWID >; (SELECT MIN(X.ROWID)
          FROM EMP X
          WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);

重点关注6: 用TRUNCATE替代DELETE.重点关注

当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)

而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.

(译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)

重点关注7: 尽量多使用COMMIT.重点关注

只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:

COMMIT所释放的资源:

a. 回滚段上用于恢复数据的信息.

b. 被程序语句获得的锁

c. redo log buffer 中的空间

d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费

(译者按: 在使用COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)

重点关注8:减少对表的查询.重点关注

在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.

例如:

低效

SELECT TAB_NAME
      FROM TABLES
      WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME
                 FROM TAB_COLUMNS
                 WHERE VERSION = 604)
      AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER
              FROM TAB_COLUMNS
              WHERE VERSION = 604)

高效

      SELECT TAB_NAME
      FROM TABLES
      WHERE  (TAB_NAME,DB_VER)
= ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)
          FROM TAB_COLUMNS
          WHERE VERSION = 604)

Update 多个Column 例子:

低效:

      UPDATE EMP
      SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),
        SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)
      WHERE EMP_DEPT = 0020;

高效:

      UPDATE EMP
      SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)
= (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)
FROM EMP_CATEGORIES)
      WHERE EMP_DEPT = 0020;

重点关注9:用EXISTS替代IN.重点关注

在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.

低效:

SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO >; 0
AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO
FROM DEPT
WHERE LOC = ‘MELB')

高效:

SELECT *
FROM EMP (基础表)
WHERE EMPNO >; 0
AND EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT
WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO
AND LOC = ‘MELB')

(译者按: 相对来说,用NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提高效率,下一节中将指出)

重点关注10:用NOT EXISTS替代NOT IN .重点关注

在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历). 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

例如:

SELECT …
FROM EMP
WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO
             FROM DEPT
             WHERE DEPT_CAT='A');

为了提高效率.改写为:

(方法一: 高效)

SELECT ….
FROM EMP A,DEPT B
WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)
AND B.DEPT_NO IS NULL
AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A'

(方法二: 最高效)

SELECT ….
FROM EMP E
WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X'
           FROM DEPT D
           WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
           AND DEPT_CAT = ‘A');

当然,最高效率的方法是有表关联.直接两表关系对联的速度是最快的!

重点关注11:识别'低效执行'的SQL语句.重点关注

用下列SQL工具找出低效SQL:

SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,
     ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,
     ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,
     SQL_TEXT
FROM  V$SQLAREA
WHERE  EXECUTIONS>;0
AND   BUFFER_GETS >; 0
AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8
ORDER BY 4 DESC;

以上这篇关于Oracle多表连接,提高效率,性能优化操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：Oracle

返回前面的内容