用python对oracle进行简单性能测试(2)-木庄网络博客

三、测试sql使用绑定变量对性能的影响
a. 使用绑定变量
对库进行重启，目的是清空数据库内的所有缓存，避免对实验结果产生干扰

SQL> startup force;
SQL> drop table yang.testtb purge;
SQL> create table yang.testtb as select * from yang.test where 1=0;

运行脚本python dataimporttest.py

结果：test.csv, import rows: 227795, use_bind: 1, elapsed: 260.31

b. 不使用绑定变量
对库进行重启

SQL> startup force;
SQL> drop table yang.testtb purge;
SQL> create table yang.testtb as select * from yang.test where 1=0;

将脚本的最后一行CsvDataImport(use_bind=1).data_import()改为CsvDataImport(use_bind=0).data_import()

运行脚本python dataimporttest.py

结果：test.csv, import rows: 227795, use_bind: 0, elapsed: 662.82

可以看到同样的条件下，程序运行的时间，不使用绑定变量是使用绑定变量的2.54倍

四、测试数据库开启审计功能对性能的影响
查看数据库审计功能是否开启

SQL> show parameter audit 
NAME   TYPE  VALUE
-------------- ----------- ----------
audit_trail string  NONE

统计sys.aud$这张表的行数

SQL> select count(*) from sys.aud$;

 COUNT(*)
----------
   0

所以可以直接拿第三步中的（a. 使用绑定变量）的结果作为没开通审计功能程序运行的时间

对库开通审计功能，并进行重启

SQL> alter system set audit_trail=db,extended scope=spfile; # 如果设置成db，那么在sys.aud$里面sqltext将为空，也就是说看不到用户执行的sql语句，审计毫无意义
SQL> startup force;
SQL> drop table yang.testtb purge;
SQL> create table yang.testtb as select * from yang.test where 1=0;
SQL> audit insert table by yang; # 开通对用户yang的insert操作审计

将脚本的最后一行CsvDataImport(use_bind=0).data_import()改为CsvDataImport(use_bind=1).data_import()

运行脚本python dataimporttest.py

结果：test.csv, import rows: 227795, use_bind: 1, elapsed: 604.23

与前面使用绑定变量但没有开通数据库审计功能，程序运行的时间，开通数据库审计功能是不开通数据库审计功能的2.32倍

再来看看sys.aud$这张表的大小

SQL> select count(*) from sys.aud$;

 COUNT(*)
----------
 227798

因sys.aud$这张表中的sqltext与sqlbind都是clob字段，因此需要通过下面的sql去统计该表所占用的空间

SQL> select sum(bytes) from dba_extents where segment_name in (
select distinct name from (select table_name, segment_name from dba_lobs where table_name='AUD$') 
unpivot(name for i in(table_name, segment_name)));

SUM(BYTES)
----------
 369229824

查看testtb这张表占用的空间

SQL> select sum(bytes) from dba_extents where segment_name in ('TESTTB');

SUM(BYTES)
----------
 37748736

可以看到对一个22万行的csv数据导入到数据库，审计的表占用的空间就达到了惊人的360M，而testtb这张表本身也才37M而已

通过上面的实验可以得出，对于数据库的审计功能，开通后会严重拖慢数据库的性能以及消耗system表空间！

五、总结

代码中尽量使用绑定变量
最好不要开通数据库的审计，可以通过堡垒机去实现对用户操作审计（ps：还请大家推荐个堡垒机厂商，这个才是本文最主要的目的_）

实验存在不严谨的地方，相关对比数据也仅作为参考

以上就是用python对oracle进行简单性能测试的示例的详细内容，更多关于python 对Oracle进行性能测试的资料请关注其它相关文章！

标签：Oracle

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用python对oracle进行简单性能测试

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