Oracle并行操作之并行查询实例解析


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首先,准备实验环境。由于笔者使用的一般家用PC虚拟机,所以并行度和存储量不能反映真实条件需求,见谅。

SQL> select * from v$version where rownum<2;
BANNER
--------------------------------------------------------------------------------
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production
SQL> select count(*) from t;
 COUNT(*)
----------
1160704

 
选择11gR2服务器环境,数据表T总数据量超过一百万。
 
首先,我们观察一下不使用并行的执行情况。
 

//提取出使用游标信息;
SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from t%';
SQL_TEXT            SQL_ID    VERSION_COUNT
------------------------------ ------------- -------------
select count(*) from t     2jkn7rpsbj64t       2
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced', cursor_child_no => 0));
PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 0
-------------------------------------
select count(*) from t
Plan hash value: 2966233522
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation     | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time   |
-------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT  |   |    | 4464 (100)|     |
|  1 | SORT AGGREGATE  |   |   1 |      |     |
|  2 |  TABLE ACCESS FULL| T  | 1160K| 4464  (1)| 00:00:54 |
------------------------------------------------------------------- 


该执行计划中没有使用并行特性,进行全表扫描。执行时间为54s。
 
3、并行查询计划
 
首先,我们设置相应的并行度。设置并行度有两种方式,一种是使用hint加在特定的SQL语句上。另一种是对大对象设置并行度属性。
 
前者的优点是带有一定的强制性和针对性。就是指定特定的SQL语句进行并行处理。这样的优点是易于控制并行度,缺点是带有很强的强制力,当数据量偏小的时候,使用并行优势不大。而且如果是显示指定并行度,又会带来移植伸缩性差的缺点。
 
后者通过对象的属性指定并行度。就将并行作为一种执行手段,提供给优化器进行选择。这样,CBO会根据系统中资源的情况和数据的实际,进行执行计划生成。计划中可能是并行,也可能不是并行。这样的优点是将并行与否交予优化器CBO去判断,缺点是并行的滥用风险。
 
此处,笔者设置自动确定并行度的方式。
 

SQL> alter table t parallel;
Table altered
SQL> select count(*) from t;
 COUNT(*)
----------
1160704

当启动查询时,Oracle中的并行伺候进程池会根据系统中的负荷和实际因素,确定分配出的并行进程数量。此时,我们可以通过视图v$px_process来查看进程池中的连接信息。 

SQL> select * from v$px_process;
SERVER_NAME STATUS      PID SPID       SID  SERIAL#
----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------
P000    AVAILABLE     25 5776                
P001    AVAILABLE     26 5778 

注意,并行伺候进程是一种特殊的Server Process,本质上是一种可共享的slave进程。专用连接模式下,一般的Server Process与Client Process是“同生共死”的关系,终身服务于一个Client Process。而伺候slave进程是通过进程池进行管理的,一旦启动初始化,就会在一定时间内驻留在系统中,等待下次并行处理到来。
 
此时,我们检查v$process视图,也可以找到对应的信息。

SQL> select * from v$process;
PID SPID     PNAME USERNAME      SERIAL# PROGRAM    
-------- ---------- ------------------------ ----- --------------- ---------- -------------------------------
25 5776      P000 oracle         13 oracle@oracle11g (P000)   
26 5778      P001 oracle          6 oracle@oracle11g (P001)   
(篇幅由于原因,予以省略……)
32 rows selected

对应的OS中,也存在相应的真实进程伺候。
 

[oracle@oracle11g ~]$ ps -ef | grep oracle
(篇幅由于原因,予以省略……)
oracle  5700   1 0 17:29 ?    00:00:02 oraclewilson (LOCAL=NO)
oracle  5723   1 0 17:33 ?    00:00:00 ora_smco_wilson
oracle  5764   1 2 17:40 ?    00:00:05 oraclewilson (LOCAL=NO)
oracle  5774   1 0 17:42 ?    00:00:00 oraclewilson (LOCAL=NO)
oracle  5776   1 0 17:43 ?    00:00:00 ora_p000_wilson
oracle  5778   1 0 17:43 ?    00:00:00 ora_p001_wilson
oracle  5820   1 1 17:44 ?    00:00:00 ora_w000_wilson

由于此时查询已经结束,对应的并行会话信息,已经消失不可见。
 

SQL> select * from v$px_session;
SADDR      SID  SERIAL#   QCSID QCSERIAL# 
-------- ---------- ---------- ---------- ----------

但是,如果任务的时间长,是可以捕获到对应信息的。
 
从上面的情况看,我们执行一个并行操作时,Oracle会从伺候进程池中获取到对应的并行进程,来进行操作。当操作完成后,伺候进程还会等待一定时间,之后回收。
 
并行操作进程的资源消耗,通过v$px_sysstat视图查看。
 

SQL> col statistic for a30;
SQL> select * from v$px_process_sysstat;
STATISTIC              VALUE
------------------------------ ----------
Servers In Use             0
Servers Available            0
Servers Started             2
Servers Shutdown            2
Servers Highwater            2
Servers Cleaned Up           0
Server Sessions             6
Memory Chunks Allocated         4
Memory Chunks Freed           0
Memory Chunks Current          4
Memory Chunks HWM            4
Buffers Allocated           30
Buffers Freed             30
Buffers Current             0
Buffers HWM               8
15 rows selected

 
下面,我们检查一下执行计划信息。
 

SQL> set pagesize 10000;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced',cursor_child
_no => 1));
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 1
-------------------------------------
select count(*) from t
Plan hash value: 3126468333
----------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation       | Name   | Rows | Cost (%CPU)| Time   |  TQ |IN-OUT| PQ Distrib
----------------------------------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT    |     |    | 2478 (100)|     |    |   |      
|  1 | SORT AGGREGATE    |     |   1 |      |     |    |   |      
|  2 |  PX COORDINATOR    |     |    |      |     |    |   |      
|  3 |  PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |   1 |      |     | Q1,00 | P->S | QC (RAND) 
|  4 |   SORT AGGREGATE   |     |   1 |      |     | Q1,00 | PCWP |      
|  5 |   PX BLOCK ITERATOR |     | 1160K| 2478  (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWC |      
|* 6 |    TABLE ACCESS FULL| T    | 1160K| 2478  (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWP |      
----------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)

从执行计划的条件(6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z))中,我们可以看到任务分配,之后分别进行全表扫描。最后排序计算count,合并结果的过程。
 
4、结论
 
Oracle Parallel Query是经常使用到的一种并行操作技术。相对于DDL、DML等类型操作,并行查询更可以作为系统功能的一个步骤来进行。
 
进行并行查询最大的风险就是并行滥用和失控的出现。这也是Oracle一直致力解决的问题。在Oracle11gR2中,引入了Parallel Statement Queuing(PSQ)技术特性。通常,只要并行伺候池允许,Oracle会引入尽可能多的并行进程进行操作。PSQ技术的出现,就是从资源角度加入了并行控制。
 
当系统繁忙的时候,PSQ会将一些要进行的并行操作进入等待状态,防止并行环境的恶化。当环境好转之后,等待队列中的并行语句就进入执行状态。这个特性就可以有效的防止并行滥用的出现。


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