mysql索引篇explain命令详解(2)-木庄网络博客

出现于where操作符为‘=’，且where字段为非唯一索引的单表查询或联表查询。

// 单表
mysql> explain select * from dept_emp where dept_no = 'd005';
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+
| id | select_type | table    | type | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows   | Extra                 |
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | dept_emp | ref  | dept_no       | dept_no | 4       | const | 145708 | Using index condition |
+----+-------------+----------+------+---------------+---------+---------+-------+--------+-----------------------+

// 联表
mysql> explain select * from dept_emp,departments where dept_emp.dept_no = departments.dept_no;
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key       | key_len | ref                           | rows | Extra       |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | departments | index | PRIMARY       | dept_name | 42      | NULL                          |    9 | Using index |
|  1 | SIMPLE      | dept_emp    | ref   | dept_no       | dept_no   | 4       | employees.departments.dept_no |    1 | NULL        |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+

eq_ref：

出现于where操作符为‘=’，且where字段为唯一索引的联表查询。

mysql> explain select * from departments,dept_desc where departments.dept_name=dept_desc.dept_name;
+----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
| id | select_type | table       | type   | possible_keys | key       | key_len | ref                           | rows | Extra       |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | dept_desc   | ALL    | NULL          | NULL      | NULL    | NULL                          |    1 | NULL        |
|  1 | SIMPLE      | departments | eq_ref | dept_name     | dept_name | 42      | employees.dept_desc.dept_name |    1 | Using index |
+----+-------------+-------------+--------+---------------+-----------+---------+-------------------------------+------+-------------+

const：

出现于where操作符为‘=’，且where字段为唯一索引的单表查询,此时最多只会匹配到一行。

mysql> explain select * from departments where dept_no = 'd005';
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | departments | const | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | const |    1 | NULL  |
+----+-------------+-------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

综上，单从type字段考虑效率，const > eq_ref > ref > range > index > all.

注意：我们不能仅仅根据type去判断两条sql的执行速度。例如type为range的查询不一定比type为index的全表查询速度要快，还要看具体的sql。因为type为index时，查询是不需要回表操作的，而type为range时，有可能需要回表操作。如sqlA("select dept_no from dept_emp;")和sqlB("select from_date from dept_emp where dept_no > 'd005';"),这个时候sqlB根据where条件扫描索引树后，需要回表查询相应的行数据，以获取from_date的值，而sqlA虽然扫描了整颗索引树，但并不需要回表，所以速度可能会比sqlB更快。

回表操作、索引相关可以阅读mysql索引(覆盖索引,联合索引,索引下推)这篇文章

Extra

extra列会包含一些十分重要的信息，我们可以根据这些信息进行sql优化

using index: sql语句没有where查询条件，使用覆盖索引，不需要回表查询即可拿到结果
using where: 没有使用索引/使用了索引但需要回表查询且没有使用到下推索引
using index && useing where: sql语句有where查询条件，且使用覆盖索引，不需要回表查询即可拿到结果。
Using index condition:使用索引查询，sql语句的where子句查询条件字段均为同一索引字段，且开启索引下推功能，需要回表查询即可拿到结果。
Using index condition && using where:使用索引查询，sql语句的where子句查询条件字段存在非同一索引字段，且开启索引下推功能，需要回表查询即可拿到结果。
using filesort: 当语句中存在order by时，且orderby字段不是索引，这个时候mysql无法利用索引进行排序，只能用排序算法重新进行排序，会额外消耗资源。
Using temporary：建立了临时表来保存中间结果，查询完成之后又要把临时表删除。会很影响性能，需尽快优化。