(2>=6is FALSE:recored in partition #2),由于2不大于6所以存储在第2个分区，注意这里的3指的是P2,分区号是从P0开始。
INSERT INTO tblinhash() VALUES(1,'2003-04-14'),(2,'1998-10-19'); SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tblinhash';
EXPLAIN SELECT * FROM tblinhash WHERE hired='2003-04-14';
三、分区管理
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。HASH分区不能删除分区，所以不能使用DROP PARTITION操作进行分区删除操作；
只能通过ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区，这里的num是减去的分区数量；
可以通过ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区，这里是null是在原先基础上再增加的分区数量。
1.合并分区
减去3个分区
ALTER TABLE tblinhash COALESCE PARTITION 3;
SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tblinhash';
注意：减去两个分区后，数据根据现有的分区进行了重新的分布，以'2003-04-14'为例：POWER(2, CEILING( LOG(2,3) ))=4，2003&（4-1）=3,3>=3,3&(CEILING(3/2)-1)=1,所以现在的'2003-04-14'这条记录由原来的p3变成了p1
2.增加分区
增加4个分区
ALTER TABLE tblinhash add PARTITION partitions 4;
SELECT PARTITION_NAME,PARTITION_METHOD,PARTITION_EXPRESSION,PARTITION_DESCRIPTION,TABLE_ROWS,SUBPARTITION_NAME,SUBPARTITION_METHOD,SUBPARTITION_EXPRESSION FROM information_schema.PARTITIONS WHERE TABLE_SCHEMA=SCHEMA() AND TABLE_NAME='tblinhash';
当在3个分区的基础上增加4个分区后，‘2003-04-14’由原来的p1变成了p3,而另一条记录由原来的p2变成了p6
四、移除表的分区
ALTER TABLE tablename REMOVE PARTITIONING ;
注意：使用remove移除分区是仅仅移除分区的定义，并不会删除数据和drop PARTITION不一样，后者会连同数据一起删除
分区系列文章：
RANGE分区：http://1000zx.cn/article/244269.htm
COLUMN分区：http://1000zx.cn/article/96515.htm
LIST分区：http://1000zx.cn/article/244256.htm
HASH分区：http://1000zx.cn/article/244277.htm
KEY分区：http://1000zx.cn/article/244282.htm
子分区：http://1000zx.cn/article/244294.htm
指定各分区路径：http://1000zx.cn/article/244296.htm
分区索引以及分区介绍总结：http://1000zx.cn/article/244300.htm
总结
常规HASH的数据分布更加均匀一些，也便于理解；目前还没有彻底理解为什么线性HASH在收缩和增加分区时处理的速度会更快，同时线性HASH的数据分布不均匀。
到此这篇关于MySQL分区之HASH分区的文章就介绍到这了,更多相关MySQL HASH分区内容请搜索
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