我们创建一个名为yunweijia_2的数据表，使用以下sql语句：
mysql> create table yunweijia_2 (y year); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql>
然后我们往表中插入一条数据；
mysql> insert into yunweijia_2 values(2022), ('2022');
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
再次尝试插入一条数据；
mysql> insert into yunweijia_2 values ('2166');
ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'y' at row 1
mysql>
我们发现‘2166’超出了YEAR类型的取值范围，所以不能插入数据，这个时候我们看下mysql数据库中的数据；
mysql> select * from yunweijia_2; +------+ | y | +------+ | 2022 | | 2022 | +------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql>
栗子：
首先我们先删除yunweijia_2数据表中的数据；
mysql> delete from yunweijia_2; Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) mysql>
可以看到提示删除了两条数据；
然后我们再插入以下数据；
mysql> insert into yunweijia_2 values ('0'), ('00'), ('88'), ('22');
Query OK, 4 rows affected (0.01 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
然后看下结果是什么：
mysql> select * from yunweijia_2;
+------+
| y |
+------+
| 2000 |
| 2000 |
| 1988 |
| 2022 |
+------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>
从上面i看到，字符串‘0’和‘00’的作用相同，分别都转换成了2000年；‘88’转换成了‘1988’；‘22’转换成了‘2022’。
栗子：
老规矩，先删除表中现有的数据；
mysql> delete from yunweijia_2; Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) mysql>
然后再插入数据：
mysql> insert into yunweijia_2 values (0), (99), (22); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql>
看下结果：
mysql> select * from yunweijia_2;
+------+
| y |
+------+
| 0000 |
| 1999 |
| 2022 |
+------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql>
可以看到，0被转换成了0000,99被转换成了1999，22被转换成了2022。
TIME
time类型用在只需要时间信息的值，在存储时需要3字节，格式为HH:MM:SS。
其中，HH表示小时，MM表示分钟，SS表示秒。
mysql中time类型的取值范围为-838:59:59~838:59:598，小时部分为什么会这么大呢，这是因为time类型不仅可以用来表示一天的时间，还可能是某个事件过去的时间或者两个事件之间的时间间隔。
（1）‘D HH:MM:S’格式的字符串，可以使用下面任何一种“非严格”的语法：
- ‘HH:MM:SS’
- ‘HH:MM’
- ‘D HH:MM’
这里的D表示日，可以取0~34的值，在插入数据库时，D被转换成小时保存，格式为“D*24+HH”；
（2）‘HH:MM:SS’格式的、没有间隔符的字符串或者HHMMSS格式的数值，假定是有意义的时间。例如：'223344'被理解成‘22:33:44’，但是‘223366’是不合法的（他有一个没有意义的秒部分），存储时将变成00:00:00。
注意点：
为
time列分配简写时应该注意，如果没有冒号，mysql解释值时，假定最右边的两位表示秒。如果time值中使用了冒号，则肯定被单做是当天的时间。例如：
11:22 会被
mysql解释成 00:11:22'11:22'会被
mysql解释成11:22:00
栗子
创建一个名为yunweijia_3的数据表；
mysql> create table yunweijia_3(t time); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql>
往这个表中插入数据：
mysql> insert into yunweijia_3 values ('10:06:06'), ('22:22'), ('2 10:10'), ('3 00'), ('20');
Query OK, 5 rows affected (0.01 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
看下表中的数据：
mysql> select * from yunweijia_3; +----------+ | t | +----------+ | 10:06:06 | | 22:22:00 | | 58:10:00 | | 72:00:00 | | 00:00:20 | +----------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql>
小提示：在使用‘D HH’格式时，小时一定要使用双位数值，如果是小于10的小时数，应在前面加0以用来补全双位数值。
举个栗子 ：
首先我们删除数据表yunweijia_3里面的数据；
mysql> delete from yunweijia_3; Query OK, 5 rows affected (0.01 sec) mysql>
然后再表中插入数据：
mysql> insert into yunweijia_3 values ('101112'), (111213), ('0');
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
再次向表中插入一条数据；
mysql> insert into yunweijia_3 values (107010); ERROR 1292 (22007): Incorrect time value: '107010' for column 't' at row 1 mysql>
可以看到这条数据没有插入成功，我看看下提示信息；
mysql> show warnings; +-------+------+--------------------------------------------------------+ | Level | Code | Message | +-------+------+--------------------------------------------------------+ | Error | 1292 | Incorrect time value: '107010' for column 't' at row 1 | +-------+------+--------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
为什么这次会插入失败呢，是不是因为我们的分钟应该是小于60的啊，但是这里是70，所以报错了。
我们查看下这个数据库中的数据现在的展示吧：
mysql> select * from yunweijia_3; +----------+ | t | +----------+ | 10:11:12 | | 11:12:13 | | 00:00:00 | +----------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>
又举个栗子：
我们还可以使用系统函数向time字段列插入值；
删除数据表yunweijia_3里面的数据；
mysql> delete from yunweijia_3; Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) mysql>
然后在表中插入数据；
mysql> insert into yunweijia_3 values (CURRENT_TIME), (NOW()); Query OK, 2 rows affected (0.01 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql>
查看下数据库中的结果；
mysql> select * from yunweijia_3;
+----------+
| t |
+----------+
| 23:03:41 |
| 23:03:41 |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql>
从结果中可以看到，获取系统当前的日志插入到time类型的列中。
到此这篇关于最全mysql数据类型梳理汇总的文章就介绍到这了,更多相关mysql数据类型内容请搜索
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