[where condition] 就是上面讲的条件查询;
[group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]]?
group by 关键字表示对field字段进行分类聚合;
with rollup 关键字表示是否对分类聚合后的结果进行再汇总
[having condition] 对分类聚合后的查询结果集进行条件的过滤
where 和 having 的区别:
- where 是分组前的条件过滤;having 是分组后的条件过滤。
- where 是用原表列名做条件过滤;having 是用查询结果集列名做条件过滤。
? ? 优先选择where 条件过滤,这样可以减少结果集,进而提高分类聚合的效率。
中括号"[]"代表可选的意思,也就是说group by 前面的[where condition] 可有可无,后面的[with rollup] 和 [having condition] 也是可有可无。
group by 和distinct 的区别:? ? group by 是对指定列进行分组;distinct 是对查询结果进行去重。
加入where 和 having的例子:
列名为avg(stu_age) 看着有点怪怪,给他取个别名就一目了然:
5.4.排序查询
--最简单的排序查询: select * from tablename order by field; --完整语法: select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename [where condition] [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]] [having condition] [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]]; DESC 代表降序(从大到小);ASC 代表升序(从小到大),asc为默认排序。也就是说你只要记住desc 就可以了。碰巧的是desc 是查询表设计的关键字,而且语法很简单:desc tablename;
单列排序:
多列排序:用符号 “,” 隔开即可
5.5.limit查询
? 又称为限制查询、范围查询、分页查询
--最简单的limit查询:offset_start和数组下标一样,从0开始算 select * from tablename limit offset_start,row_count; --完整语法:这条sql是单表查询的完整版 select [field1,field2,...,fieldn] fun_name from tablename [where condition] [group by field1,field2,...,fieldn [with rollup]] [having condition] [order by field1 [desc|asc], field2 [desc|asc],...,fieldn [desc|asc]] [limit offset_start,row_count];
例子1:从第1条开始,查询两条数据
例子2:从第2条开始,查询两条数据
=========================
= 以上就是关于单表查询的语法 =
= 以下则是关于两表联查的语法 =
=========================
5.6.连表查询
在需要关联多个表数据时使用。 学习左连接和内连接即可。
左连接:选出左表所有的记录,不管右表有没有和它匹配;左表是主,关联右表信息
select * from t1 left join t2 on t1.field1=t2.field2;
内连接:仅选出两张表中互相匹配的记录,没有匹配则结果为空
select * from t1 inner join t2 on t1.field1=t2.field2; select * from t1,t2 where t1.field1=t2.field2;
5.7.子查询
在需要另外一个查询结果作为查询条件时使用。子查询用“()” 括起来。
如:查询学生“张三”的成绩
某些情况下,子查询可以转化为连表查询。如上面的例子可以写成连表查询:
5.8.记录联合
?将两个过多个表的查询结果合并成结果集输出。合并的条件是多个表的查询结果字段数要相同,注意是查询结果字段数不是表字段数。
select f1,f2,...,fn from t1 union/union all select f1,f2,...,fn from t2 ... union/union all select f1,f2,...,fn from tn
查询结果字段数不等,则报错
固定查询结果集字段数
5.9.select语句的执行顺序
自行证明该执行顺序是否正确,也算是对前面所学知识的一个巩固。?
(7)? SELECT?
(8)? DISTINCT <select_list>
(1)? FROM <left_table>
(3)? <join_type> JOIN <right_table>
(2)? ON <join_condition>
(4)? WHERE <where_condition>
(5)? GROUP BY <group_by_list>
(6)? HAVING <having_condition>
(9)? ORDER BY <order_by_condition>
(10) LIMIT <limit_number>?
6.总结
到此为止,关于日常操作最为频繁的表数据的插入(insert)、更新(update)、删除(delete)和查询(select)语句就讲完了。最为繁杂的查询语句,又名为DQL语句,是DML语句中的重点。
到此这篇关于MySQL基础教程之DML语句的文章就介绍到这了,更多相关MySQL基础之DML语句内容请搜索
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