MySQL创建高性能索引的全步骤(2)-木庄网络博客

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好处：

索引条目远小于数据行大小，所以可以几大减少数据访问量以及更容易全部放到内存
索引是按照列值顺序存储，对于IO密级型的范围查询会比随机从磁盘读取每一行数据的IO要少得多
一些存储引擎（例如 MyISAM）在内存中只缓存索引，而数据依赖于操作系统来缓存。因此，只访问索引可以不使用系统调用（通常比较费时）。
InnoDB 的二级索引（非聚簇索引）在叶子结点保存了行的主键值，如果二级主键能够覆盖查询，则可以避免对主键索引的二次查询

三、查询性能优化

1. Explain 性能分析

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

举例：

1.1 id：表的读取顺序

id是select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

id相同：执行顺序为从上至下执行

EXPLAIN SELECT * FROM t1, t2, t3 WHERE t1.id = t2.id AND t2.id = t3.id;

id不同：执行顺序为 id大的先执行

EXPLAIN SELECT t2.id FROM t2 WHERE t2.id = 
(SELECT t1.id FROM t1 WHERE t1.id = 
(SELECT t3.id FROM t3)
);

1.2 select_type：查询操作类型

select_type代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

select_type 属性	含义
SIMPLE	简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者 UNION
PRIMARY	查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 Primary
DERIVED	在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生) MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里
SUBQUERY	在SELECT或WHERE列表中包含了子查询，WHERE 后面是单个值（=）
DEPEDENT SUBQUERY	在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层，WHERE 后面是一组值（IN）
UNCACHEABLE SUBQUERY	无法使用缓存的子查询
UNION	若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED
UNION RESULT	从UNION表获取结果的SELECT

1.3 table:表的来源

table表示这个数据是基于哪张表的

1.4 type：访问类型

type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all

--常见的顺序为
system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref

类型名	含义
SYSTEM	表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计
CONST	表示通过索引一次就找到了,const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量
EQ_REF	唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
REF	非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
RANGE	只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
INDEX	出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组
ALL	Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行

1.5 possible_key：可能用到的索引

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

1.6 key：实际使用的索引

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引

1.7 key_len：索引使用字节数

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引

ken_len 越长，说明索引使用的越充分

1.8 ref：显示被使用的索引的具体信息

ref显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，可以是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

1.9 rows：被查询的行数

rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！

1.10 Extra：额外重要信息

其他的额外重要的信息

Using filesort：使用外部索引排序（未使用用户创建的索引）
- 说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
- 出现 Using filesort 说明SQL语句设计的不好，没有按照创建的索引进行排序，或者未按照索引指定的顺序进行排序
Using temporary
- 使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by
- 出现 Using temporary 说明SQL语句设计的非常不好，可能是因为没有按照顺序使用复合索引
Using index
- Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！
- 如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找
- 如果没有同时出现 using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
Using where
- 表明使用了 where 过滤
Using join buffer
- 使用了连接缓存
impossible where
- where 子句的值总是 false，不能用来获取任何元组
select tables optimized away
- 在没有 GROUP BY 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化