4.分组前筛选和分组后筛选
这个知识点就是要带着大家理解一下,什么使用该用where筛选?什么时候该用having筛选?这个知识点对于学习MySQL的小白来说,也是一个棘手的事儿。不用担心,跟着黄同学学MySQL,没有学不会的。
1)原始表和结果集的概念
原始表指的是数据库中真正存在的那个表,使用【select * from 表名】查询出来的就是原始表信息。结果集指的是在SQL语句中,添加其它任何一个限制条件,最终展示给我们表,都是结果集。添加不同的限制条件,查询出来的结果集也是不同的。原始表只有一个,结果集却是各种各样的。
2)黄同学支大招
只要是需求中,涉及到聚合函数做条件的情况,一定是分组后的筛选。能用分组前筛选的,就优先考虑分组前的筛选。(考虑到性能问题)
3)案例讲解
原始数据集如下:
① 分组前筛选
习题一:查询姓名中包含S字符的,每个部门的工资之和。
习题二:查询工资大于2000的,不同部门的平均工资。
② 分组后筛选
习题一:查询部门员工个数大于3的部门编号和员工个数。
习题二:查询每个部门最高工资大于3000的部门编号和最高工资。
③ 分组前筛选和分组后筛选合用
习题:查询1981年入职的,不同部门间工资的平均值大于2000的部门编号和平均值。
5.分组查询(按函数分组)
习题:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>3的有哪些?
select length(ename) len,count(*) counts from emp group by len having counts > 3;
结果如下:
6.分组查询(按多个字段分组)
习题:查询每个部门每个工种的员工的平均工资。
7.group by和order by,一对老搭档
习题一:查询每个部门的员工的平均工资,按照平均工资降序。
习题二:查询每个部门的员工的平均工资,按照平均工资升序。
8.分组查询的总结
1)分组函数做条件,肯定是放在having
子句中。
2)能用分组前筛选的,就优先考虑使用分组前筛选。(where
筛选)
3)group by
子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开没有顺序要求),还支持函数分组(用的较少)。
以上就是MySQL初学者可以告别分组聚合查询的困扰了的详细内容,更多关于MySQL分组聚合查询的资料请关注其它相关文章!
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