先准备一张表，和一点数据。
CREATE TABLE `account` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '名称',
`money` decimal(11,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '金钱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `account` (`name`, `money`) VALUES ('A', '500.00');
INSERT INTO `account` (`name`, `money`) VALUES ('B', '100.00');
1、读取未提交
set transaction_isolation = 'READ-UNCOMMITTED'; set autocommit = 0;
事务B修改了表中的数据，但是未提交，事务A确读取到了修改后的数据。如果因为某些原因，事务B回滚了，事务A读取的这个数据就是脏数据。
2、读已提交
set transaction_isolation = 'READ-COMMITTED'; set autocommit = 0;
事务B修改数据但没有提交，那么事务A仍然获取的原来数据，解决了脏读的问题。
但是事务B提交，事务A执行上一次查询，结果与上一次查询不一致，这就产生不可重复读的问题。
3、可重复读取
set transaction_isolation = 'REPEATABLE-READ'; set autocommit = 0;
事务B修改了数据并提交了，事务A两次查询的结果是一致的，解决了不可重复读的问题。
这个时候，事务A去修改name为A的money数据
name为A的money变成了350，而不是400，可重复读保证了数据的一致性。
我们重新在事务A中修改所有账号的money等于200，同时在事务B中插入一条新的数据。
事务A中获取的仍然是两条数据，解决了新增数据时，事务A出现的幻读问题。
4、序列化
set transaction_isolation = 'SERIALIZABLE'; set autocommit = 0;
事务A对表进行查询，如果没有提交，则事务B的插入语句一直等待在那里，直到超时或事务A提交。
反之，事务B对表进行插入后，没有提交，则事务A对表的查询也一直等待，直到事务B提交。
此时对表的读写都会进行锁表，当然对并发性能的影响也比较大。
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性。
六、mysql的锁
锁分为两种类型：
内部锁：mysql服务器内部执行的内部锁，以管理多个会话对表内容的争用。
外部锁：mysql为客户会话提供显式地获取表锁，以阻止其他会话访问表。
内部锁又会为两种类型：
1、行级锁：行级锁是细粒度的，只有被访问的行会被锁定，这允许多个会话同时进行写访问。
2、表级锁：mysql对myisam，memory和merge表使用表级锁，一次只允许一个会话更新表，这使得这些存储引擎更适用于以读取为主的操作。
外部锁：可以使用 LOCK TABLE 和 UNLOCK TABLE 来控制锁定。
READ (共享锁) ：多个会话可以从表中读取数据而不需要获取锁，此外，多个会话可以在同一表上获得锁，当 READ 锁时，没有会话可以将数据写入表中。任何写入操作都将处于等待状态，直到 READ 锁被释放。
WRITE (排他锁) ：当表被 WRITE 锁定时，除持有该锁的会话外，其他会话都不能读取或写入数据，除非 WRITE 锁被释放。
锁表的语句：
LOCK TABLES table_name [READ | WRITE];
解锁表的语句：
UNLOCK TABLES;
锁定数据库中所有表：
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。
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