?B+ 树相对于 B 树的改进：
- 叶子节点存储每行记录，非叶子节点只要存储每行的索引值即可
- 非叶子节点的值存在重复，使得叶子结点这一层是完整的数据集合
- 可以通过类似于链表的方式，把所有的叶子节点连接起来
B+ 树的优势：
- 善于进行范围查找
- 由于所有的查询都是落在叶子结点上，故查询的速度是比较稳定的
- 由于叶子结点是数据的全集，因此就可以把叶子结点存到硬盘上，非叶子结点直接存到内存中，大大降低了读取硬盘的次数
1.4 适用场景
- 查找的次数比较多，插入删除的次数较少适合用索引
- 由于索引本身也占据一定空间，如果磁盘紧张就不太适合用索引
- 索引是指定某个列来建立的，当某列的区分度比较大的时候，适合用索引，例如自增主键
1.5 使用语句
补充：
创建主键约束（primary key）、唯一约束（unique）、外键约束（foreign key）时，会自动创建对应列的索引
1.5.1 查看索引
语法：
show index from 表名;
示例：
1.5.2 创建索引
语法：
create index 索引名 on 表名(字段名);
示例：
1.5.3 删除索引
语法：
drop index 索引名 on 表名;
示例：
注意：
主索引不能删除，删除会报错
2. 事务
2.1 概念
事物：是属于计算机中一个很广泛的概念，一般是指要做的或所做的事情。在关系数据库中，一个事务可以是一条 SQL 语句或者一组 SQL 语句或整个程序。
通俗的讲，比如银行转账的操作，A 转给 B 500元，那么这个操作其实包含了 A 账户余额减少500元和 B 账户余额增加500元两个操作。
事物就相当于将这一连串的动作给打包，使其成为一个整体，要么全都不做，要么全都做完
2.2 为什么使用事务
用上述银行转账的例子为例，假设 A 账户减少500元的操作成功了，但 B 账户增加500元的账户没有成功，那么这个转账的操作是失败的。
事物的核心特点就是： 把一系列操作给打包到一起，构成一个整体，要么全都做完，要么一个都不做。
全都不做是指： 如果某个操作失败了，那么就会将此时的中间状态偷偷还原回去
因此使用事物的话就可以保证，某一系列的操作，不会只完成其中一部分，它要么完全完成，要么都没有完成
2.3 四大属性
事务是恢复和并发控制的基本单位，它具有四个属性：原子性、一致性、持久性、隔离性
事物的核心是原子性
2.3.1 原子性
概念：
一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的操作要么都做，要么都不做。
事物的核心是原子性，原子性的核心是回退为中间状态，回退为中间状态核心就是回滚，回滚的核心就是记住每步的操作
2.3.2 一致性
概念：
事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
执行事物之前和执行事物完成后，当前表里的数据都是合理的状态
2.3.3 持久性
概念：
持久性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
事物操作的数据都是直接操作硬盘，而硬盘的数据都是持久化的
2.3.4 隔离性
概念：
一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
2.4 使用方法
开启事物：
start transaction;
执行多条 SQL 语句
回滚或提交
-- 回滚：表示上述 SQL 语句全部失败 rollback; -- 提交：表示上述 SQL 语句全部成功 commit;
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