索引优化
1. 独立的列
在进行查询时,索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数,否则无法使用索引。例如下面的查询不能使用 actor_id 列的索引:
SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE actor_id + 1 = 5;
2. 多列索引
在需要使用多个列作为条件进行查询时,使用多列索引比使用多个单列索引性能更好。例如下面的语句中,最好把 actor_id 和 film_id 设置为多列索引。
SELECT film_id, actor_ id FROM sakila.film_actor WHERE actor_id = 1 AND film_id = 1;
3. 索引列的顺序
让选择性最强的索引列放在前面。
索引的选择性是指:不重复的索引值和记录总数的比值。最大值为 1,此时每个记录都有唯一的索引与其对应。选择性越高,查询效率也越高。
例如下面显示的结果中 customer_id 的选择性比 staff_id 更高,因此最好把 customer_id 列放在多列索引的前面。
SELECT COUNT(DISTINCT staff_id)/COUNT(*) AS staff_id_selectivity, COUNT(DISTINCT customer_id)/COUNT(*) AS customer_id_selectivity, COUNT(*) FROM payment; staff_id_selectivity: 0.0001 customer_id_selectivity: 0.0373 COUNT(*): 16049
4. 前缀索引
对于 BLOB、TEXT 和 VARCHAR 类型的列,必须使用前缀索引,只索引开始的部分字符。
对于前缀长度的选取需要根据索引选择性来确定。
5. 覆盖索引
索引包含所有需要查询的字段的值。
具有以下优点:
- 索引通常远小于数据行的大小,只读取索引能大大减少数据访问量。
- 一些存储引擎(例如 MyISAM)在内存中只缓存索引,而数据依赖于操作系统来缓存。因此,只访问索引可以不使用系统调用(通常比较费时)。
- 对于 InnoDB 引擎,若辅助索引能够覆盖查询,则无需访问主索引。
6. 最左前缀原则
顾名思义是最左优先,以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上
联合索引本质:
当创建(a,b,c)联合索引时,相当于创建了(a)单列索引,(a,b)联合索引以及(a,b,c)联合索引 想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合。
索引的优点
- 大大减少了服务器需要扫描的数据行数。
- 帮助服务器避免进行排序和分组,以及避免创建临时表(B+Tree 索引是有序的,可以用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作。临时表主要是在排序和分组过程中创建,因为不需要排序和分组,也就不需要创建临时表)。
- 将随机 I/O 变为顺序 I/O(B+Tree 索引是有序的,会将相邻的数据都存储在一起)。
索引的使用条件
- 对于非常小的表、大部分情况下简单的全表扫描比建立索引更高效;
- 对于中到大型的表,索引就非常有效;
- 但是对于特大型的表,建立和维护索引的代价将会随之增长。这种情况下,需要用到一种技术可以直接区分出需要查询的一组数据,而不是一条记录一条记录地匹配,例如可以使用分区技术。
小结
索引是MySQL中一个很重要的功能,日常开发中如果能用好索引,能大幅度提高SQL语句的执行性能,所以了解其中的原理也是十分必要的。
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