几种MySQL中的联接查询操作方法总结(2)-木庄网络博客

现在来看看使用INNER JOIN来查询一下：

select * 
from table1 
inner join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

就会得到以下结果：

+-------------+----------+----------+-------------+
| customer_id | city   | order_id | customer_id |
+-------------+----------+----------+-------------+
| 163     | hangzhou |    1 | 163     |
| 163     | hangzhou |    2 | 163     |
| 9you    | shanghai |    3 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    4 | 9you    |
| 9you    | shanghai |    5 | 9you    |
| tx     | hangzhou |    6 | tx     |
+-------------+----------+----------+-------------+

对于INNER JOIN来说，如果没有使用ON条件的过滤，INNER JOIN和CROSS JOIN的效果是一样的。当在ON中设置的过滤条件列具有相同的名称，我们可以使用USING关键字来简写ON的过滤条件，这样可以简化sql语句，例如：

select * from table1 inner join table2 using(customer_id);

在实际编写sql语句时，我们都可以省略掉INNER关键字，例如：

select * 
from table1 
join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

但是，请记住，这还是INNER JOIN。
OUTER JOIN联接（外联接）

哦，记得有一次参加面试，还问我这个问题来着，那在这里再好好的总结一下。通过OUTER JOIN，我们可以按照一些过滤条件来匹配表之间的数据。OUTER JOIN的结果集等于INNER JOIN的结果集加上外部行；也就是说，在使用OUTER JOIN时，SQL逻辑查询语句执行的前三步，都会执行一遍。关于如何添加外部行，请参考《SQL逻辑查询语句执行顺序》这篇文章中的添加外部行部分内容。

MySQL数据库支持LEFT OUTER JOIN和RIGHT OUTER JOIN，与INNER关键字一样，我们可以省略OUTER关键字。对于OUTER JOIN，同样的也可以使用USING来简化ON子句。所以，对于以下sql语句：

select * 
from table1 
left outer join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

我们可以简写成这样：

select * 
from table1 
left join table2 
using(customer_id);

但是，与INNER JOIN还有一点区别是，对于OUTER JOIN，必须指定ON（或者using）子句，否则MySQL数据库会抛出异常。
NATURAL JOIN联接（自然连接）

NATURAL JOIN等同于INNER(OUTER) JOIN与USING的组合，它隐含的作用是将两个表中具有相同名称的列进行匹配。同样的，NATURAL LEFT(RIGHT) JOIN等同于LEFT(RIGHT) JOIN与USING的组合。比如：

select * 
from table1 
join table2 
using(customer_id);

与

select * 
from table1 
natural join table2;

等价。

在比如：

select * 
from table1 
left join table2 
using(customer_id);

与

select * 
from table1 
natural left join table2;

等价。
STRAIGHT_JOIN联接

STRAIGHT_JOIN并不是一个新的联接类型，而是用户对sql优化器的控制，其等同于JOIN。通过STRAIGHT_JOIN，MySQL数据库会强制先读取左边的表。举个例子来说，比如以下sql语句：

explain select * 
from table1 join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

它的主要输出部分如下：

+----+-------------+--------+------+---------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys |
+----+-------------+--------+------+---------------+
| 1 | SIMPLE   | table2 | ALL | NULL     |
| 1 | SIMPLE   | table1 | ALL | PRIMARY    |
+----+-------------+--------+------+---------------+

我们可以很清楚的看到，MySQL是先选择的table2表，然后再进行的匹配。如果我们指定STRAIGHT_JOIN方式，例如：

explain select * 
from table1 straight_join table2 
on table1.customer_id=table2.customer_id;

上述语句的主要输出部分如下：

+----+-------------+--------+------+---------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys |
+----+-------------+--------+------+---------------+
| 1 | SIMPLE   | table1 | ALL | PRIMARY    |
| 1 | SIMPLE   | table2 | ALL | NULL     |
+----+-------------+--------+------+---------------+

可以看到，当指定STRAIGHT_JOIN方式以后，MySQL就会先选择table1表，然后再进行的匹配。

那么就有读者问了，这有啥好处呢？性能，还是性能。由于我这里测试数据比较少，大进行大量数据的访问时，我们指定STRAIGHT_JOIN让MySQL先读取左边的表，让MySQL按照我们的意愿来完成联接操作。在进行性能优化时，我们可以考虑使用STRAIGHT_JOIN。
多表联接

在上面的所有例子中，我都是使用的两个表之间的联接，而更多时候，我们在工作中，可能不止要联接两张表，可能要涉及到三张或者更多张表的联接查询操作。

对于INNER JOIN的多表联接查询，可以随意安排表的顺序，而不会影响查询的结果。这是因为优化器会自动根据成本评估出访问表的顺序。如果你想指定联接顺序，可以使用上面总结的STRAIGHT_JOIN。

而对于OUTER JOIN的多表联接查询，表的位置不同，涉及到添加外部行的问题，就可能会影响最终的结果。
总结

这是MySQL中联接操作的全部内容了，内容虽多，但是都还比较简单，结合文章中的例子，再自己实际操作一遍，完全可以搞定的。这一篇文章就这样了。

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